作 者：馬里奧
來 源：谷雨星球（ID：guyujihua2021）
進入2025年的尾聲，又到了一年復盤和展望之際。前段時間，科技圈最受矚目的兩位人物馬斯克和黃仁勛進行了一次難得的對談，頓時登上頭條，爆火全球。
原因也很簡單：
從年初到年底的短短一年里，AI造成的顛覆式變革人人都有體感，一個舊時代遠去，我們到底會迎來一個什么樣的未來呢？每個人都想從他倆身上聽到一些答案。
11月中旬，在華盛頓“美沙投資論壇”上， 二人聊起了對AI和人類社會最新洞察，有分歧，也有共識，還有不少精彩的預言。
比如利用AI去破解蛋白質(zhì)和化學的結(jié)構(gòu)，甚至未來能像和人聊天一樣“與細胞對話”，開啟數(shù)字生物學的新紀元，還聊到了把AI數(shù)據(jù)中心發(fā)射到太空，用太陽能去解決算力能源危機的終極構(gòu)想。
對家長來說，最關注的是其對未來職場的預判和對孩子培養(yǎng)的建議，我聽完了全場，也整理出了有關筆記，聽到了一個顛覆當前學習方式的預言——
當AI讓生產(chǎn)力變得廉價，人類非但不會躺平，反而會變得更忙。
兩人將這種“忙”的職場形態(tài)，總結(jié)為人類歷史上第三種“忙碌”的形態(tài)，在這個新時代里，區(qū)分人與人的標準不再是知識，而是“審美”。
分歧和共識
在這次對談中，馬斯克和黃仁勛對未來的預判，出現(xiàn)了極其有趣的分歧。
馬斯克作為一向充滿理想主義的“火星人”，描繪了一個近乎烏托邦的圖景：
“長期來看，工作將變成可選的。你可以把它當成一種像打球一樣的興趣愛好。如果你想工作，你可以工作；如果你不想，AI和機器人會搞定一切。”
聽起來很美好，但對于絕大多數(shù)普通人來說，未免太遙遠。
而被稱為“顯卡教父”的黃仁勛，給出了一個更務實、也更符合人性的答案：
“恰恰相反，AI蓬勃發(fā)展之下，我會變得更忙，你也會。”
就像經(jīng)濟學中的“杰文斯悖論”，當某種資源的效率提高、成本降低時，人們對它的需求反而會指數(shù)級上升。
黃仁勛舉了一個非常生動的例子——放射科醫(yī)生。
幾年前，AI在讀片識別率上超過人類時，所有專家都預測，“放射科醫(yī)生要失業(yè)了，這個專業(yè)完蛋了”。
結(jié)果呢？現(xiàn)在放射科醫(yī)生不僅沒失業(yè)，反而更忙了，也更稀缺了。
因為AI把極其耗時的“讀片”工作瞬間完成了，醫(yī)生的精力被釋放出來，去處理更復雜的病例，去思考更精準的治療方案，去服務更多的病人。
人類對健康的需求是無止境的，當供給變得容易，需求就被無限放大了。
黃仁勛還預測，在未來，當AI把寫代碼、做視頻、寫文案這些“手藝活”的成本降到幾乎為零時，人類不會用富余出來的時間睡大覺。
相反，我們會產(chǎn)生無窮無盡的想法，去做更多創(chuàng)造性的東西。
以前，你有一個做APP的想法，因為不懂代碼，找團隊要花幾十萬，你放棄了。現(xiàn)在，你只要把想法告訴AI，它就能幫你寫出代碼，甚至生成界面。
未來不是“躺平”的時代，而是“創(chuàng)意大爆炸”的時代。
孩子的競爭力，不再取決于他能“做”多少題，背多少書，而取決于他腦子里有多少想法，以及他是否有能力駕馭AI去實現(xiàn)這些想法：
“當生產(chǎn)力不再受限于你的雙手，而是受限于你的大腦時，你會發(fā)現(xiàn)自己想做的事情多得做不完。”
兩人的觀點看似有所分歧，其實殊途同歸。
在19世紀，凡勃倫在《有閑階級論》中描述過，那時的貴族是以“不工作”為榮的。閑暇，才是身份的象征。
未來，我們不是為了生存而被迫勞作的忙碌（如工業(yè)革命初期），也不是為了彰顯身份而自我剝削的忙碌（如現(xiàn)在的精英階層），而是一種“為了自我實現(xiàn)而主動選擇的忙碌”。
馬斯克預言的有閑社會里，當AI接管了所有重復、枯燥、消耗性的“牛馬工作”后，人類也終于可以騰出手來，進入一種自發(fā)的“忙碌”中。
這讓我想起來一個人Dan Koe，全球年輕人心中的偶像之一，一天僅工作4小時，一個人就是一家公司，每年收入超過420萬美金，他多次提到：
“未來每個人都是創(chuàng)業(yè)者，這是一種心態(tài)，這也是時代給我們的機會。”
人類的新角色
如果未來人人都是創(chuàng)意的發(fā)起者，未來在職場中的角色將發(fā)生什么變化？
黃仁勛在最近與紅杉資本的訪談中，提出了一個非常硬核的概念：Agentic AI（智能體AI）。
現(xiàn)在的AI，更像是一個百科全書或搜索引擎。你問它“怎么做紅燒肉”，它給你一個菜譜。這叫“檢索”。未來的Agentic AI，更像是一個員工。你給它一個目標：“幫我策劃一場針對中產(chǎn)媽媽的讀書會，并負責推廣。”
它會自己拆解任務，比如寫策劃案、設計海報、在社交媒體發(fā)帖、回復咨詢、統(tǒng)計報名人數(shù)……甚至它還會自己去調(diào)用其他AI工具來完成工作。
人類的角色就是這個項目的Project Manager，是這群AI數(shù)字員工的領導者。
早在前年，我們采訪美國卡耐基梅隆的教授羅博深的時候，他就提到類似的洞察：未來每個人的工作，就是批改AI的作業(yè)。
黃仁勛打了一個極其精彩的比喻，“未來的IT部門，其實就是AI的HR部門。”
AI雖然有強大的通識能力，但它像一個剛畢業(yè)的高材生，不懂你們公司的“家規(guī)”，不懂你的個人喜好，不懂什么是你眼中的“好”。
你需要給它做“入職培訓”。
你需要告訴它，“在我們家，這樣做是不禮貌的” 、“對于這個項目，我更喜歡簡潔的風格，而不是華麗的辭藻”、“這個決策雖然利潤高，但違背了我們的價值觀，不能做”。
這不是在用工具，而是在帶團隊。
這種人的“角色”的變化，并不是遙遠的科幻，而是正在發(fā)生的現(xiàn)實。
最近，普華永道（PwC）發(fā)布了一份重磅報告《2025全球AI就業(yè)晴雨表》，用幾十萬條招聘數(shù)據(jù)，驗證了預言——
AI技能帶來了驚人的工資溢價。在美國，對AI技能（能熟練使用AI解決問題）有要求的崗位，平均薪資比同類崗位高出了25%。在一些高技術領域，這個溢價甚至高達56%。
報告顯示，雇主對學位的要求正在下降，很多職位不再硬性要求“本科以上”，相反，對“軟技能”（Soft Skills）的要求在暴漲。
黃仁勛在訪談中提到，現(xiàn)在的工作，正在變成一種“指揮藝術”。
他說：“以前我們需要學習C++，學習Java。現(xiàn)在，最好的編程語言是英語（或者任何自然語言）。”
因為你不再需要去摳每一個語法細節(jié)，你只需要用自然語言，清晰、準確地把你的意圖描述給AI聽，要求你有極強的邏輯結(jié)構(gòu)化能力。
而這樣的未來趨勢，對我們的教育提出了一個顛覆性的挑戰(zhàn)：
如果孩子自己都沒有清晰的價值觀、沒有獨到的審美、沒有嚴密的邏輯判斷力，他拿什么去“培訓”他的AI員工？最終的結(jié)果，很可能是他反過來被系統(tǒng)支配，成為算法流水線上那個負責“按按鈕”的人。
有人就給這樣的人下過一個殘酷的定義——比AI價值還低的“新時代牛馬”。
未來看誰更有“品味”
這次對話中，還有一個特別令人深思的洞察——
要想擅長“指揮AI”，除了要洞悉你的目標、任務本質(zhì)和清晰結(jié)構(gòu)化的表達能力，還有非常重要的一個能力，對AI產(chǎn)出的內(nèi)容有挑剔的“品味”。
隨著AI生產(chǎn)力的提高，內(nèi)容越來越多了，但也越來越“水”了。千篇一律的數(shù)字人播報、一眼假的AI繪畫、還有那些車轱轆話來回說的AI文章。
國外媒體發(fā)明了一個新詞，叫“AI泔水”（AI slop）。
黃仁勛就在談到如何“入職培訓”AI 員工時，特意強調(diào)了一個細節(jié)：我們不僅要教給 AI 知識和技能，更要教給它“評估方法”。說白了，就是告訴AI什么是“好”，什么是“我們想要的”。
在算力可以解決一切“怎么做”的問題時，人類的價值就集中在了“做什么”和“做得怎么樣”的判斷上。
這就帶出了 AI 時代一個極其反直覺的趨勢：
當“生成”變得極其廉價時，“品味”就成了最昂貴的奢侈品。
舉一個例子，當我們的孩子走入職場，手下有100個AI員工。一分鐘內(nèi)，AI能給他生成1000個文案版本、500張設計圖、20個營銷方案。
這時候，考驗的是他能不能在1000個平庸的方案里，一眼識別出那個真正能打動人心的內(nèi)容？ 能不能看出AI生成的圖片光影不對，某種措辭雖然語法正確但缺乏溫度？
這種鑒賞力，就是對“好東西”的直覺。
如果孩子的審美被短視頻算法喂養(yǎng)得單一且低俗，如果閱讀量只停留在爽文層面，那么即便他擁有了最強的AI工具，也無法擁有品味。
所以，我們也看到越來越多科技大佬呼吁，比學編程、學機器學習更重要的，或許是帶孩子去美術館看一場畫展，去讀一本沒用的經(jīng)典小說，去大自然里發(fā)呆。
人類歷史上第一次讓無數(shù)人可以進入“有閑階級”，忙碌不再是苦役，而是一種“特權(quán)”。
哲學家羅素在《贊美閑散》中說道：“百無聊賴的閑散和智慧的閑暇之間有巨大的差別。”跟他所處的時代相比，現(xiàn)在更是有無數(shù)的誘惑，讓人在算法投喂的信息繭房里消磨一天又一天時光。
在AI可以秒答一切問題的時代，這也將改變學習的底層邏輯——
讀書不再只是為了“獲取答案”，而是“懂得什么才是好答案”。
排版?| 豆汁兒
審校?| 豆汁兒??輪值主編?| 夏昆
