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人工智能寫的書,版權歸誰?
2025-12-16 10:28來源:資訊精選

近日,一則“人教版八年級下冊生物教材插圖現‘AI生成’水印”的消息引發熱議——有網友發帖稱,該教材第37頁右下角插圖帶有相關標識。對此,人民教育出版社相關工作人員回應,涉事教材為盜版,正版2026年才會上市。

該事件背后,折射出AI(人工智能)技術與出版行業的深度交織——利用AI寫書、作圖、改書已不再是新鮮事,從選題策劃、內容寫作、封面設計,再到審校排版、后期營銷,AI技術正全面滲透出版產業鏈的各個環節。

如何看待創作者利用AI生成內容?版權邊界又在哪里?

事件

疑似AI生成內容多家出版社被質疑

近日,某出版社因一則疑似AI生成畫集的新書預告,引發爭議。之后,隨著質疑聲越來越多,出版社刪除了新書預告帖文,目前該出版社在各大電商平臺的官方店鋪已搜索不到該書。

此前,該出版社2023年出版的《蜉蝣解語》也曾遭質疑。該書自稱“奇幻人文藝術圖鑒”,部分消費者誤以為是人工手繪,結果買到手后發現插畫是利用AI工具輔助創作的。

此外,8月有網友發帖稱,吉林科學技術出版社出版的科普圖鑒系列圖書《昆蟲》一冊中,多張昆蟲圖片與真實形態不符,質疑圖片由AI生成。相關工作人員回應稱,昆蟲圖片系3D建模渲染生成,相關說明已在封底寫明。

“出版社濫用AI出書這件事終于快壓不住了。”在某社科類出版社擔任編輯近15年的林東(化名)發帖評論道,這并非出版社第一次因AI“翻車”,之前也出過類似的事。

調查

在出版行業AI技術已覆蓋全流程

AI在出版行業應用如何?林東說,AI已應用于出版的方方面面,在審稿、校對方面應用最早,現在從選題策劃到封面設計,再到內容寫作以及后期營銷,都有AI技術加入。

“合理使用AI技術,可以較大幅度提升編輯出版效率,比如可以在審稿中挑出一些不易察覺的錯誤,或者在營銷編輯精力有限的情況下,為每一本書產出更多的營銷物料。”林東說。

《出版人》雜志副總編輯楊帆表示,基本所有出版機構的校對工具,都實現了AI化升級。AI輔助編校工具愈發成熟,還有營銷文案撰寫、封面設計等輔助工具,在編輯群體里的應用已比較普遍。“AI技術對出版行業的單體效率帶來很大提升,也能讓編輯群體把更多精力放到優質內容的發掘與判斷上。”

追問

AI輔助創作和AI代筆如何區分邊界

基于工作實踐,林東表示,在中青年作者群體里,純粹靠自己一字一句推敲內容已比較罕見。大多數作者喜歡用AI提取觀點的核心,精煉文字。他們也會將多年來的寫作、研究成果“喂給”AI,代替自己思考,抓取有出版價值的內容。

“極少部分作者會完全依賴AI生成內容,這種情況我們出版社是禁止的。”林東說,他能接受作者將AI當作輔助工具提升創作質量,但全權交由AI創作,不僅是對知識的不尊重,也是對讀者的不負責。

作為圖書編輯,如何區分“AI輔助創作”和“AI代筆”的邊界?林東認為,AI輔助創作應該是作者將一部分思考過程交由AI參與,但核心觀點和邏輯是獨立完成的。AI代筆則是一種偷懶且沒有出版意義的行為。二者可憑借AI創作的特點來區分,也可憑借編輯經驗來分辨人與機器的行文方式,但如果AI創作的內容超出編輯認知范圍,判斷邊界勢必會受到很大影響。

林東解釋,AI無法獨立思考,創作內容基于人類多年來創作、發現和積累總結的知識庫,所以AI生成只能是“疊積木”的方式構建“大廈”。而人類原創是由內而外建構,可能有瑕疵,但更多的是不同于他人、獨樹一幟的內容。

如何分辨AI生成內容?林東直言更多依靠“感覺”,即看這些內容是否過于規整,是否在文字里展現了思考過程,以及是否引經據典說得很漂亮但卻不夠接地氣等。此外,還有個方法,把需要分辨的文字再“喂給”AI,挑出哪些內容是AI創作,“有時AI比人類更懂自己。”

爭議

AI生成內容如何界定版權?

關鍵在于是否屬于智力成果

“出版行業普遍很難認可一部完全由AI主導寫作的作品,因為存在版權歸屬爭議,很難認定作品的著作權由‘作者’本人所有。”楊帆表示,作者、譯者利用AI工具檢索資料,優化作品,編輯是不會提出異議的,“關鍵在于作者是否對整部作品的寫作發揮主體性作用。”

楊帆指出,對于是否有作者、插畫師使用AI寫書、繪圖,出版方還缺乏具體的檢測和應對措施。只能在協議上通過責任條款,規避版權歸屬風險。

值得注意的是,2023年,清華大學沈陽教授團隊使用生成式人工智能,創作科幻小說《機憶之地》,獲得江蘇省青年科普科幻作品大賽二等獎,成為文學史上首部獲專業獎項的AI寫作作品。

沈陽說,當時秉持“自己一個字都不寫”的原則,利用AI進行了3小時共66輪對話,完成4萬余字初稿并精煉為5900字參賽文本。“現在只需要作兩次提示,3分鐘就能完成整篇小說,效率提高了60倍,可見近兩年的AI發展十分迅速。”

如何看待AI生成內容的版權歸屬?沈陽表示,首先要看生成內容是否具有原創性,可在全網進行查重檢測。其次,看使用AI時的操作提示詞是否凝結了人類智慧。

北京市京都律師事務所合伙人熊燕華表示,根據《著作權法》規定,判斷是否構成作品,應當同時符合“文學、藝術和科學領域”“獨創性”“可復制性”“智力成果”四個構成要件。“在利用AI寫書、作圖的出版場景中,認定其能否構成作品的關鍵在于是否具備獨創性、是否屬于‘人類智力成果’。”

根據9月施行的《人工智能生成合成內容標識辦法》,出版社作為網絡信息內容傳播服務提供者,應根據對稿件元數據、作者聲明及內容本身的核驗結果,對AI生成內容進行對應級別(確認/可能/疑似)的識別,并采取適當方式在內容周邊添加顯著的提示標識。

熊燕華指出,若出版社未依法履行提示標識義務,可能面臨不利法律后果:行政層面,行政主管部門可能依據有關法律、行政法規、部門規章的規定進行處理;民事層面,可能會被法院推定為未盡到合理注意義務,構成主觀過錯,從而加大其在侵權損害賠償等訴訟中承擔不利責任的風險,并可能損害其專業信譽。

影響

AI對出版行業影響如何?

有挑戰但充滿機遇

近年來,沈陽教授及其團隊不斷利用AI進行寫作、繪畫、微短劇等各種創新實踐。他認為,AI勢必會沖擊傳統文學創作,人類的創作方式將會改變,從原來由大腦進行思考和撰寫,轉變為與AI智腦協同。

“原來的創作知識可能不是那么重要了,重要的是調動AI產生新創作知識的能力,進行融合創新,人機共生變得越來越重要了。”沈陽說。

楊帆認為,整體看,AI不太會對出版行業現有崗位、職責帶來很大沖擊。因為AI生成的東西太多,反而更需要專業“把關人”,有經驗的出版人、編輯的作用反而會放大。AI帶來的變革,更多集中在內容生產領域,出版行業只是內容的“篩選者”。此外,出版外延的角色,比如譯者、插畫師,可能會受到比編輯更大的挑戰。

林東則對AI發展前景充滿期待:“如果真能將編輯從繁瑣的工作中解放出來,讓編輯能更多參與到富有創造力的高價值工作中,不失為傳統出版向現代化轉型的一種機遇。”他認為,如果利用好AI,傳統出版的各環節周期都會得到進一步縮短,每本書的生產上市時間也不會像現在這么久,對作者、讀者甚至是書店、出版社來說都是利好。

華西都市報-封面新聞記者 戴云

【編輯:劉陽禾】

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