當一家新加坡零售企業專門派出二十人的高管團隊飛赴中國，與多點數智面對面深入探討零售數智化轉型方案時，中國零售科技出海的吸引力已顯而易見。這一場景，正是多點數智合伙人任中偉在12月11-12日舉行的多點數智合作伙伴大會上所分享的生動案例，它清晰地印證了海外市場，尤其是東南亞企業對中國AI應用與數字化經驗的高度認可與迫切需求。
作為國內市占率領先的零售數字化解決方案提供商，多點數智正將海外市場作為關鍵戰略支點，憑借其深厚的AI技術沉淀、豐富的本土場景實踐及生態協同能力，穩步推進國際化布局。任中偉表示：“目前，公司海外銷售占比已達8%，并計劃在未來三年提升至30%以上。”一場以“中國零售數字化經驗”為核心的國際化征程，正以此為縮影，全面加速展開。
技術協同+場景賦能，AI賦能加速業務國際化
根據GoogleCloud聯合IDC發布的研究報告指出，亞洲（含東南亞）約73%的零售商仍停留在“基礎數字化階段”，僅2%的企業達到高度數字化成熟水平，多數商家普遍存在“前臺數字化表象化、后臺運營數字化滯后”的矛盾。催生了大量圍繞門店運營、供應鏈效率、用戶數據分析等領域的升級需求。這為多點數智的全鏈路數字化產品體系海外業務拓展提供了廣闊發展空間。
同時，多點數智的國際化戰略并非盲目擴張，而是建立在對海外市場需求的深刻洞察與自身核心能力的精準匹配之上。其海外發展邏輯可概括為“基礎服務打底、AI能力破局、生態協同增效”三大維度。
在基礎服務層面，多點數智采用“多云策略”構建國際化技術底座。作為云原生的SaaS企業，多點與火山引擎、阿里云、亞馬遜云、微軟云等全球主流云服務商建立合作，根據不同區域客戶的偏好靈活選擇部署方案。這種開放協作模式既降低了海外市場的技術適配成本，也借助云服務商的全球節點提升了系統穩定性與響應速度。同時，依托云廠商的安全技術儲備，多點建立了跨境技術安全協作機制，為海外客戶的數據安全提供保障。
AI能力的輸出成為多點數智國際化的核心競爭力。任中偉提到，“海外客戶尤其是東南亞企業，對中國AI應用的認可度極高，他們認為中國在AI應用方面走到了世界前列，在與海外客戶溝通過程中，他們首先關心的往往不是傳統的ERP，而是AI在零售行業的具體應用”。
針對零售行業的核心痛點，多點將AI優品、AI防損、AI定價等成熟模塊推向海外市場，這些技術經過胖東來、7-Eleven等頭部零售企業驗證，能夠有效解決選品難、庫存周轉慢、損耗率高等行業共性問題。以AI定價為例，系統可根據商品鮮度、銷售數據自動判定促銷時機與價格，相比傳統人工決策效率提升30%以上，這對于注重生鮮產品銷售的東南亞零售市場極具吸引力。
此外，線上線下融合的全域零售經驗成為多點數智針對海外市場特點推出的一項重要方案。任中偉提到“東南亞電商市場雖不及中國發達，但短視頻驅動的在線銷售增長迅猛，當地零售企業迫切需要應對線上化轉型挑戰。多點數智將過去十年在中國市場積累的全域零售運營經驗，包括小程序商城搭建、即時配送履約、線上線下會員打通等方案輸出海外，幫助當地企業搭建“到店+到家”的全渠道服務體系。7-Eleven的合作案例顯示，通過手機預約點餐、集合碼結賬等功能，可將高峰期門店結算效率提升50%，這種適配本地消費場景的解決方案在海外市場備受青睞。
專注零售+本地適配，構建差異化壁壘
在海外零售數字化市場，多點數智憑借“專注賽道+標桿經驗+本地適配”的組合優勢，構建了專業的競爭壁壘。與全球通用型ERP廠商不同，多點數智自創立之初便聚焦零售行業，是“從零售行業成長起來的科技公司”，這種專注性使其產品能夠快速響應零售行業的場景變化。
標桿客戶的實踐經驗成為多點國際化的重要背書。任中偉介紹，“海外客戶普遍對中國零售企業的創新模式感興趣，尤其是胖東來的經營理念與服務體系。”作為胖東來的數字化合作伙伴，多點數智將其商品篩選標準、供應鏈管理流程、客戶服務規范等最佳實踐應用到系統中，形成可復制的解決方案。在與東南亞零售企業Cold Storage的合作中，便是通過邀請客戶參觀胖東來門店、展示系統落地效果，最終建立信任并達成合作。這種“標桿案例+系統輸出”的模式，讓海外客戶不僅能獲得技術工具，更能借鑒中國零售的成功經驗。
產品本地化適配是多點數智國際化落地的關鍵舉措。針對不同區域的市場差異，多點在保持核心系統架構一致的前提下，重點解決支付、語言、合規等本地化問題。在支付環節，適配海外的信用卡支付、本地電子錢包等多種支付方式，滿足不同國家的消費習慣；在語言與合規層面，實現系統多語言支持與當地數據安全法規的兼容。任中偉強調：“海外市場的需求核心與中國類似，但細節適配至關重要，支付是目前差異最大的環節，必須做到精準匹配。”
構建信任基礎，拓展區域市場標桿
盡管國際化前景廣闊，多點數智仍面臨諸多現實挑戰，其中“信任”是首要難題。任中偉坦言：“中國企業出海，最大的挑戰是讓海外客戶相信你的產品能解決他們的問題。”為破解這一難題，多點采取“實地驗證+本地標桿”的策略，一方面邀請海外客戶參觀國內標桿案例門店，如胖東來、物美等；另一方面在東南亞各國打造本地成功案例，目前已在中國香港、新加坡、柬埔寨、菲律賓等地區簽約當地知名零售企業。
團隊國際化與文化適配也是出海過程中需要持續攻克的課題。多點數智正逐步推進海外本土化團隊建設，通過招聘當地員工負責銷售與交付，既提升了客戶溝通效率，也能更精準地把握本地市場需求。同時，在系統迭代中融入本地零售特色，例如針對東南亞熱帶氣候對生鮮產品保鮮的高要求，優化AI鮮度管理模塊，提升商品的周轉效率。
對于未來的海外布局，多點數智有著清晰的規劃。短期目標是在東南亞每個國家建立至少一個標桿客戶，形成區域輻射效應；長期則計劃將中國零售數字化經驗推廣至更多“一帶一路”沿線國家。任中偉表示：“東南亞市場機會巨大，這里的零售企業渴望數字化轉型，而我們的優勢正是將技術與零售場景深度結合，為他們提供更大的助力。”
隨著AI技術在零售領域的深度滲透，多點數智的"零售智能體"戰略也將逐步推向海外。這種融合云、SaaS、AI智能體的一體化解決方案，能夠盤活零售企業的歷史數據資產，為決策提供科學支持，有望解決海外零售企業"經驗傳承難、決策效率低"的痛點。正如任中偉所比喻的：“我們要做零售行業的智能駕駛，從輔助決策逐步走向高階智能，讓每個海外零售企業都擁有自己的智能決策伙伴。”
