醫師報訊 （融媒體記者 宋箐 通訊員 吳剛）“胰腺疾病是嚴重危害人類健康的重大疾病。隨著社會的發展，其發病率和死亡率正逐步上升。預計到2030年，胰腺癌將成為全球腫瘤相關死亡的第二大原因，嚴重威脅中國乃至世界各國人民的生命健康。”南京大學醫學院附屬鼓樓醫院仇毓東教授在“第十二屆重癥急性胰腺炎專題研討會暨江蘇省醫師協會胰腺病專委會年會”期間接受《醫師報》記者訪談時指出，胰腺疾病危害如此巨大，主要有兩方面原因：一是早期診斷困難，因其癥狀較為隱匿，大多數患者出現明顯不適時，病情已發展至中晚期；二是胰腺解剖位置特殊、病理特征復雜，導致治療難度大，各種治療決策難以抉擇。
一、數字化與智能化，破解診療難題
為應對上述挑戰，南京鼓樓醫院于2017年成立胰腺病多學科診療團隊。經過長期臨床實踐，多學科團隊發現，要實現胰腺癌的早期診療，必須從早期篩查和特異性診斷工具兩方面入手。
針對胰腺早期篩查環節的核心痛點——影像學檢查專業性強、難以廣泛普及，多學科團隊將突破方向鎖定在數字化與智能化技術的融合應用上，希望通過前沿技術破解這一難點。
基于這一思路，2019 年，仇毓東教授團隊申報了國家重點研發計劃“變革性技術關鍵科學問題”重點專項項目，聯合人工智能、數字化技術、數學、計算機等多領域專家協同攻關。2021年，消化內科鄒曉平教授牽頭，仇毓東教授等專家共同參與，制定和發布了《中國胰腺癌高危人群早期篩查和監測共識意見(2021，南京)》，為臨床開展規范化的早期篩查提供指導。
歷經6年不懈鉆研，團隊取得階段性突破。在早期診斷領域，團隊研發出基于普通平掃 CT 結合人工智能的胰腺癌早期診斷模型，該模型通過數據-模型雙驅動的胰腺精準分割算法，實現了對胰腺腫瘤的準確識別與定位。經過 7 萬例臨床數據驗證，該模型的敏感性與特異性均突破 90%。這意味著，常規健康體檢中的普通 CT 檢查結果，經 AI 技術分析后，即可精準識別胰腺是否存在病變、初步判斷病變性質，并提示是否需要進一步檢查。
在特異性診斷工具方面，團隊依托5萬例病例的篩查驗證，研發出增強 CT 影像 AI診斷模型。該模型僅需 6分鐘，就能完成胰腺癌的確定性診斷，同時精準判定病情分期（早期、中期、晚期），并給出針對性治療策略。目前，這項技術正持續擴大樣本量開展大規模驗證，有望在不久的將來轉化落地，惠及廣大患者。
除胰腺癌外，其他胰腺疾病的診療決策同樣極具挑戰性。以重癥胰腺炎為例，其病理生理機制復雜，患者病情瞬息萬變，以往需依賴臨床醫生的豐富經驗才能做出準確判斷與處理。然而，隨著發病率上升以及公眾對健康需求的提高，對急性胰腺炎尤其是重癥胰腺炎的診療期望已遠超醫生個人能力范圍。因此，必須通過多學科協作與現代科技手段，進一步提升重癥胰腺炎的診療水平。
仇毓東教授團隊在此方面也開展了相關工作，將臨床專家的診療經驗進行數字化、影像化、具象化處理，形成 AI 算法模型，最終實現對重癥胰腺炎等胰腺疾病的精準診療。
二、精準與聯合，引領診療革新
展望胰腺疾病的未來發展，仇毓東教授認為應聚焦以下兩個關鍵詞：
一是“精準”，即實現更準確的早期診斷與治療評估。這不僅體現在臨床表現與影像學層面，還需深入到分子生物學、基因與代謝水平，通過縱向與橫向的多維整合，最終形成立體化、具象化的精準診斷體系，為每位患者制定個體化治療方案。這也是胰腺疾病乃至所有疾病未來發展的方向。
二是“聯合”。多學科診療是胰腺疾病領域里程碑式的進展，未來，通過消化科、腫瘤科、胰腺外科、康復科、影像科、病理科等多學科與AI技術的有機聯合，將充分發揮各學科優勢。此外，還需要跨地區、跨專業的聯合。今年，仇毓東教授團隊已聯合西部地區蘭州大學醫學院第二醫院，共同申報跨地域胰腺疾病聯合攻關項目，旨在整合不同地區的發病因素與診療經驗，為各地提供更具區域特色的診療模式。
