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“人工智能+”驅(qū)動(dòng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)向智向新發(fā)展的實(shí)踐進(jìn)路
2025-12-18 15:01來(lái)源:中原策

河南省社會(huì)科學(xué)院 侯紅昌

國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》明確指出,“加快服務(wù)業(yè)從數(shù)字賦能的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)向智能驅(qū)動(dòng)的新型服務(wù)方式演進(jìn),拓展經(jīng)營(yíng)范圍,推動(dòng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)向智向新發(fā)展。”在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn)的時(shí)代背景下,以人工智能為核心驅(qū)動(dòng)的新一代信息技術(shù),正從賦能千行百業(yè)的輔助工具,躍升為重塑經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的核心引擎。

深刻把握這一時(shí)代脈搏,以“人工智能+”行動(dòng)為牽引,推動(dòng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)實(shí)現(xiàn)向智能化、創(chuàng)新化方向的深刻轉(zhuǎn)型,是在日趨激烈的全球科技與產(chǎn)業(yè)博弈中,塑造我國(guó)發(fā)展新優(yōu)勢(shì)、把握戰(zhàn)略主動(dòng)權(quán)的必然選擇,對(duì)加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力、扎實(shí)推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化具有重大而深遠(yuǎn)的意義。

一、“人工智能+”驅(qū)動(dòng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)向智向新發(fā)展的重要意義

以“人工智能+”驅(qū)動(dòng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)向智向新發(fā)展,是順應(yīng)技術(shù)革命浪潮、遵循產(chǎn)業(yè)演進(jìn)規(guī)律、服務(wù)中國(guó)式現(xiàn)代化建設(shè)的必然要求,體現(xiàn)了深刻的時(shí)代性、規(guī)律性與戰(zhàn)略性。

(一)順應(yīng)新一代信息技術(shù)革命浪潮的時(shí)代選擇

現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的向智向新發(fā)展,本質(zhì)上是對(duì)以人工智能為核心的新技術(shù)集群所引致的“技術(shù)—經(jīng)濟(jì)范式”變遷的能動(dòng)響應(yīng)。人工智能作為典型的通用目的技術(shù),具備強(qiáng)大的滲透性與賦能效應(yīng),其通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、算法迭代和算力提升三大支柱,正從根本上改變知識(shí)創(chuàng)造、傳播與應(yīng)用的模式,系統(tǒng)性重塑服務(wù)業(yè)的要素結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)函數(shù)與價(jià)值創(chuàng)造方式。這一變革推動(dòng)服務(wù)業(yè)從傳統(tǒng)的勞動(dòng)、資本密集型,向以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以算法為核心競(jìng)爭(zhēng)力的新型數(shù)據(jù)、知識(shí)與技術(shù)密集型業(yè)態(tài)躍遷,為實(shí)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率的根本性提升開(kāi)辟了全新路徑。因此,主動(dòng)擁抱并系統(tǒng)推進(jìn)服務(wù)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型,是把握此輪技術(shù)革命歷史機(jī)遇、搶占全球產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)的必然要求。

(二)遵循產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)規(guī)律的內(nèi)在要求

現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的向智向新轉(zhuǎn)型,深度契合全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從要素驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、從規(guī)模擴(kuò)張向量質(zhì)齊升演進(jìn)的基本邏輯。依據(jù)產(chǎn)業(yè)升級(jí)理論,產(chǎn)業(yè)發(fā)展普遍遵循從要素驅(qū)動(dòng)、投資驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的序列演進(jìn)。我國(guó)服務(wù)業(yè)正處在這一關(guān)鍵轉(zhuǎn)換期,其高質(zhì)量發(fā)展的核心在于突破傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的“成本病”約束,實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)范式的實(shí)質(zhì)性轉(zhuǎn)型。人工智能的深度應(yīng)用,正是驅(qū)動(dòng)這一轉(zhuǎn)型的核心動(dòng)力。它不僅通過(guò)邊際效率提高與動(dòng)態(tài)能力構(gòu)建,系統(tǒng)性地牽引產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向知識(shí)密集、技術(shù)密集的高附加值環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略性躍遷。更重要的是,它加速了數(shù)字技術(shù)與服務(wù)經(jīng)濟(jì)的深度融合,催生出人機(jī)協(xié)同、平臺(tái)賦能、按需服務(wù)等新范式,進(jìn)而驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)從傳統(tǒng)的線性鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)向復(fù)雜的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演進(jìn),最終實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造方式的重構(gòu)與增值環(huán)節(jié)的重新分配。

(三)推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化的戰(zhàn)略需求

服務(wù)業(yè)的智能化與創(chuàng)新化發(fā)展,與中國(guó)式現(xiàn)代化的宏偉藍(lán)圖在本質(zhì)上同向而行。從增長(zhǎng)動(dòng)力看,服務(wù)業(yè)智能化通過(guò)提升全要素生產(chǎn)率,有效突破了傳統(tǒng)要素報(bào)酬遞減的約束,為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入了強(qiáng)勁而持續(xù)的新動(dòng)能。從人民福祉看,服務(wù)業(yè)“向新”發(fā)展的核心在于推動(dòng)服務(wù)供給從規(guī)模化、標(biāo)準(zhǔn)化向精準(zhǔn)化、高品質(zhì)、個(gè)性化轉(zhuǎn)型,從而更有效回應(yīng)人民群眾在生活服務(wù)、健康養(yǎng)老、文化體驗(yàn)等領(lǐng)域日益增長(zhǎng)的美好生活需要,是中國(guó)式現(xiàn)代化中經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會(huì)福祉協(xié)同共進(jìn)的核心要義。從國(guó)家安全與全球競(jìng)爭(zhēng)看,在逆全球化思潮與科技博弈加劇的背景下,構(gòu)建一個(gè)自主可控、具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的現(xiàn)代服務(wù)體系,已成為大國(guó)戰(zhàn)略博弈的關(guān)鍵領(lǐng)域。推動(dòng)服務(wù)業(yè)向智向新轉(zhuǎn)型,不僅關(guān)乎產(chǎn)業(yè)安全和經(jīng)濟(jì)韌性,更是我國(guó)塑造有利發(fā)展環(huán)境與競(jìng)爭(zhēng)格局的戰(zhàn)略支撐。

二、“人工智能+”驅(qū)動(dòng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)向智向新發(fā)展的內(nèi)涵界定

在全球化、數(shù)字化、智能化交織演進(jìn)的新階段,準(zhǔn)確把握“向智”與“向新”的科學(xué)內(nèi)涵及其辯證統(tǒng)一關(guān)系,是構(gòu)建現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展理論體系和政策框架的認(rèn)識(shí)論基礎(chǔ)。

(一)“人工智能+”驅(qū)動(dòng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)“向智”發(fā)展的科學(xué)內(nèi)涵

現(xiàn)代服務(wù)業(yè)“向智”的本質(zhì),是以人工智能為引領(lǐng)的新一代數(shù)字技術(shù)集群為驅(qū)動(dòng),通過(guò)數(shù)據(jù)賦能、算法決策和算力支撐,實(shí)現(xiàn)服務(wù)業(yè)全鏈條、全要素、全場(chǎng)景的智能化重構(gòu)。在技術(shù)支撐層面,人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等共同構(gòu)成了服務(wù)業(yè)智能轉(zhuǎn)型的堅(jiān)實(shí)技術(shù)基座,為智能服務(wù)提供了高速泛在、云網(wǎng)融合、智能敏捷的新型基礎(chǔ)設(shè)施。在應(yīng)用實(shí)現(xiàn)層面,“向智”體現(xiàn)為通過(guò)智能感知、分析、決策與執(zhí)行技術(shù),實(shí)現(xiàn)服務(wù)過(guò)程的精準(zhǔn)化、個(gè)性化與自適應(yīng)。例如,在金融領(lǐng)域,智能投顧通過(guò)算法模型實(shí)現(xiàn)個(gè)性化資產(chǎn)配置與動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)管理;在醫(yī)療領(lǐng)域,AI輔助診斷系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)病灶識(shí)別與預(yù)后評(píng)估的精準(zhǔn)化;在物流領(lǐng)域,智能調(diào)度系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)全局路由優(yōu)化與資源動(dòng)態(tài)匹配。這些應(yīng)用不僅系統(tǒng)性提升了服務(wù)效率與質(zhì)量,更深刻重構(gòu)了服務(wù)體驗(yàn)與價(jià)值生成模式。

(二)“人工智能+”驅(qū)動(dòng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)“向新”發(fā)展的核心要義

現(xiàn)代服務(wù)業(yè)“向新”的核心,是通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新、模式創(chuàng)新與制度創(chuàng)新的多維互動(dòng)與系統(tǒng)集成,培育服務(wù)業(yè)發(fā)展的新動(dòng)能、構(gòu)建現(xiàn)代化的新體系、形成面向未來(lái)的新格局。業(yè)態(tài)創(chuàng)新是“向新”的核心表征。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)、體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)等新業(yè)態(tài)通過(guò)跨界融合與模式重構(gòu),打破傳統(tǒng)服務(wù)邊界,創(chuàng)造了新的市場(chǎng)空間和價(jià)值來(lái)源。產(chǎn)業(yè)融合是“向新”的演進(jìn)路徑。服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的深度融合,形成了服務(wù)型制造、智慧農(nóng)業(yè)等新形態(tài),推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)邊界的模糊化和價(jià)值鏈的整體躍升。價(jià)值創(chuàng)造是“向新”的根本目標(biāo)。服務(wù)業(yè)的價(jià)值取向從追求規(guī)模擴(kuò)張轉(zhuǎn)向質(zhì)量效益提升,通過(guò)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和全要素生產(chǎn)率提升,最終目標(biāo)是構(gòu)建優(yōu)質(zhì)高效、綠色低碳、融合共享的現(xiàn)代服務(wù)經(jīng)濟(jì)體系。

(三)“向智”與“向新”的內(nèi)在辯證統(tǒng)一關(guān)系

“向智”與“向新”并非兩個(gè)孤立的過(guò)程,而是構(gòu)成了一個(gè)相互促進(jìn)、協(xié)同演進(jìn)的有機(jī)整體。“向智”作為技術(shù)層面的供給側(cè)賦能,為“向新”提供了技術(shù)可能性和實(shí)現(xiàn)路徑。智能技術(shù)通過(guò)突破傳統(tǒng)的信息處理、決策優(yōu)化與服務(wù)交付瓶頸,為新業(yè)態(tài)、新模式的涌現(xiàn)提供了堅(jiān)實(shí)的底層技術(shù)支撐。反之,“向新”作為市場(chǎng)與模式層面的需求側(cè)牽引,為“向智”提供了廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景和持續(xù)的發(fā)展動(dòng)力。不斷涌現(xiàn)的新業(yè)態(tài)、新模式持續(xù)提出新的技術(shù)需求,從而引導(dǎo)智能技術(shù)的研發(fā)方向與迭代重點(diǎn)。二者在“技術(shù)供給”與“市場(chǎng)需求”的動(dòng)態(tài)耦合中,共同構(gòu)成了推動(dòng)服務(wù)業(yè)向更高效率、更優(yōu)質(zhì)量、更強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力、更可持續(xù)方向發(fā)展的協(xié)同演化的螺旋式上升過(guò)程。

三、“人工智能+”驅(qū)動(dòng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)向智向新發(fā)展的實(shí)踐進(jìn)路

面對(duì)全球科技革命與產(chǎn)業(yè)變革向縱深發(fā)展的歷史性機(jī)遇,我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)向智向新轉(zhuǎn)型必須堅(jiān)持系統(tǒng)謀劃、多方協(xié)同,著力構(gòu)建技術(shù)賦能、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、制度保障的三維一體支撐體系。

(一)聚焦技術(shù)賦能與場(chǎng)景創(chuàng)新,系統(tǒng)推進(jìn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)“向智”發(fā)展

一是強(qiáng)化智能技術(shù)創(chuàng)新與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。要加大對(duì)人工智能基礎(chǔ)理論、核心算法、高性能算力等關(guān)鍵領(lǐng)域的戰(zhàn)略性投入,統(tǒng)籌推進(jìn)國(guó)家級(jí)人工智能算力網(wǎng)絡(luò)與開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè),推動(dòng)算力資源普惠共享。同時(shí),要加快構(gòu)建安全可信、高效流動(dòng)的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)體系,為服務(wù)業(yè)智能化提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)支撐。

二是深化重點(diǎn)領(lǐng)域智能化應(yīng)用。要聚焦金融、醫(yī)療、教育、交通、文旅等民生與發(fā)展關(guān)鍵領(lǐng)域,推動(dòng)智能感知、分析、決策技術(shù)與服務(wù)流程的深度融合。支持構(gòu)建行業(yè)級(jí)人工智能中樞平臺(tái),系統(tǒng)性推廣智能風(fēng)控、遠(yuǎn)程診斷、個(gè)性化教育、智慧交通等成熟應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)服務(wù)供給的精準(zhǔn)化、高效化和普惠性提升。

三是培育協(xié)同共生的智能化生態(tài)。要健全數(shù)據(jù)開(kāi)放共享與互聯(lián)互通機(jī)制,著力打破“數(shù)據(jù)孤島”和“系統(tǒng)煙囪”。要鼓勵(lì)技術(shù)供應(yīng)商、解決方案集成商與行業(yè)用戶企業(yè)組建創(chuàng)新聯(lián)合體,構(gòu)建開(kāi)源開(kāi)放、安全可控的產(chǎn)業(yè)生態(tài),加速技術(shù)成果的商業(yè)化落地與規(guī)模化應(yīng)用。

(二)聚焦模式創(chuàng)新與融合發(fā)展,縱深推進(jìn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)“向新”發(fā)展

一是大力培育新業(yè)態(tài)新模式。要營(yíng)造鼓勵(lì)創(chuàng)新、寬容試錯(cuò)的制度環(huán)境,積極發(fā)展平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)、體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)、綠色服務(wù)等新形態(tài)。支持基于數(shù)字平臺(tái)的個(gè)性化定制、按需服務(wù)、共享制造等創(chuàng)新實(shí)踐,大力推廣沉浸式體驗(yàn)、智慧低碳等新型服務(wù)解決方案,激發(fā)市場(chǎng)活力與創(chuàng)造力。

二是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)深度融合發(fā)展。要促進(jìn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的有機(jī)結(jié)合,大力發(fā)展服務(wù)型制造、智慧農(nóng)業(yè)、科技服務(wù)等融合業(yè)態(tài)。支持生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向?qū)I(yè)化和價(jià)值鏈高端延伸,為實(shí)體經(jīng)濟(jì)提供更高質(zhì)量的研發(fā)設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈管理、全生命周期服務(wù),實(shí)現(xiàn)服務(wù)業(yè)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的互促共進(jìn)。

三是深化服務(wù)業(yè)改革開(kāi)放。要堅(jiān)決破除行政性壟斷與市場(chǎng)壁壘,充分激活各類市場(chǎng)主體活力。要主動(dòng)對(duì)接高標(biāo)準(zhǔn)國(guó)際經(jīng)貿(mào)規(guī)則,穩(wěn)步擴(kuò)大服務(wù)業(yè)規(guī)則、規(guī)制、管理、標(biāo)準(zhǔn)等制度型開(kāi)放,吸引全球高端要素資源,持續(xù)提升我國(guó)服務(wù)業(yè)在全球價(jià)值鏈中的地位和影響力。

(三)強(qiáng)化政策協(xié)同與要素保障,構(gòu)筑系統(tǒng)性支撐體系

一是構(gòu)建系統(tǒng)完備的政策支持體系。要制定并完善針對(duì)服務(wù)業(yè)智能化與創(chuàng)新化的稅收優(yōu)惠、財(cái)政補(bǔ)貼、金融支持等精準(zhǔn)政策工具,引導(dǎo)社會(huì)資源向關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)、重大應(yīng)用示范與新業(yè)態(tài)培育等領(lǐng)域傾斜。要加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)與戰(zhàn)略引導(dǎo),科學(xué)制定發(fā)展規(guī)劃,明確發(fā)展目標(biāo)、重點(diǎn)領(lǐng)域與實(shí)施路徑。

二是優(yōu)化關(guān)鍵生產(chǎn)要素供給。要加大對(duì)高端復(fù)合型人才的引進(jìn)與培養(yǎng)力度,支持高校和科研院所建設(shè)人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等交叉學(xué)科體系。要構(gòu)建規(guī)范高效的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng),在保障安全的前提下促進(jìn)數(shù)據(jù)的合法合規(guī)流通與開(kāi)發(fā)利用。要?jiǎng)?chuàng)新投融資機(jī)制,引導(dǎo)社會(huì)資本更多投向服務(wù)業(yè)智能化和創(chuàng)新化領(lǐng)域。

三是健全適應(yīng)性標(biāo)準(zhǔn)與治理體系。要加快建立適應(yīng)新技術(shù)、新業(yè)態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系,組織制定人工智能倫理準(zhǔn)則、數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)與平臺(tái)治理規(guī)則。要探索和完善敏捷監(jiān)管、包容審慎監(jiān)管等新模式,有效防范技術(shù)濫用、市場(chǎng)壟斷與系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn),保障公平競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)秩序和消費(fèi)者合法權(quán)益。

【本文系河南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目(2023BJJ054)階段性成果】

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