新京報 記者 任嬌 杜曉彤 任婉晴 編輯 陳莉
2025年，北京新質生產力領域人才需求進一步向關鍵環節、尖端人才傾斜，崗位招聘信息越發精準聚焦。“AI+”正在成為跨行業的共同語言，也向更多社科與交叉專業敞開大門。
“十五五”開局之年，“科技自立自強水平大幅提高”被作為經濟社會發展的主要目標之一，強調加快形成教育、科技、人才一體的發展格局，在重點領域實現關鍵核心技術加速突破和更多從“并跑”到“領跑”的跨越。
圍繞這一戰略部署，中央明確提出要抓住新一輪科技革命和產業變革的歷史機遇，統籌推進教育強國、科技強國、人才強國建設。12月10日至11日舉行的中央經濟工作會議再次提出，要制定一體推進教育科技人才發展的方案，建設包括北京(京津冀)在內的國際科技創新中心。
這既為首都在“十五五”新階段承擔國家科技力量主陣地、人才聚集高地的角色指明了方向，也對北京優化人才結構、提高人才質量、促進區域協同發展提出了更高要求。據北京人才發展戰略研究院數據，北京坐擁90多所高校、上千家科研院所和77家國家重點實驗室，數字人才規模占全國近五分之一。
今年9月，北京市人力資源和社會保障局發布報告稱，本市數字人才需求缺口持續擴大，對高水平、復合型數字人才的需求尤為迫切。次月，北京市發布2025年《北京市新質生產力人力資源開發目錄》(以下簡稱《目錄》)——這份由1330萬條崗位信息匯總而成的人才需求報告顯示，隨著北京新質生產力重點領域快速發展，復合型塔尖“人才”正從擴容走向需求細化。
哪些快速增長的重點領域最缺人才？新京報貝殼財經記者全面梳理這份目錄，透視北京新質生產力發展的人才密碼：作為“創新大腦”的海淀和企業數量最多的朝陽，共同構成北京人才最密集、需求緊迫的兩大新質生產力核心區；同時，北京人才市場資源進一步向關鍵環節、尖端人才傾斜，崗位招聘信息越發精準聚焦。而人工智能賽道的人才需求則走向多元化發展，從前端研發延伸至產品、用戶體驗、商業化鏈路等下游環節，“AI+”正在成為跨行業的共同語言，也向更多社科與交叉專業敞開了大門。
從西北向東南：海淀、朝陽“求才若渴”，大興、經開成南翼承載區
北京的經濟版圖上，一條自西北向東南延展的“人才高壓帶”正逐漸凸顯——海淀、朝陽、大興、經開區構成人才需求最旺盛的主軸。
新京報貝殼財經記者梳理《目錄》發現，海淀與朝陽在人才重點需求區域中出現頻率最高，分別覆蓋了58個新質生產力核心領域中的57個，既涉及具身智能、腦機接口、智能駕駛、6G研發等前沿技術，也延伸至知識產權、商事仲裁等配套服務，產業鏈條完整。
據北京市人力資源研究中心測算，截至2023年末，海淀區、朝陽區的高精尖產業從業人數均突破200萬人，兩區人才規模合計約占全市44%，是北京新質生產力人才儲備和需求最集中的“雙核心”。
但在同樣“求才若渴”之下，海淀和朝陽呈現出結構差異：海淀高精尖產業人才密度接近九成，以科研型、技術型人才為主；朝陽雖然規模相當，但人才密度約69%。作為互聯網3.0企業、跨國公司總部以及文旅商務等數字化場景的聚集地，更需要既懂技術、又通業務、兼具國際視野的復合型人才。
沿著“人才高壓帶”繼續向南，大興(含經開區)的人才需求強度位列海淀、朝陽兩區之后成為第三極。尤其是經開區，作為北京“三城一區”規劃中明確定位的“科技成果轉化承載區”，人才吸引力持續增強。
今年9月，北京經開區工委副書記于淼在新聞發布會上介紹，目前經開區已推出“人才十條”、35歲以下青年人才住房保障等多項人才支持政策，吸納人才總量近40萬名，年均增速保持在8%以上。《目錄》顯示，北京經開區人才需求主要集中在人工智能、醫藥健康、智能制造、智能汽車和集成電路等領域。
在這條高需求主軸之外，東城、西城、昌平、豐臺、通州五區構成了北京新質生產力人才需求的第二梯隊，各區憑借功能定位形成差異化布局。其中，東城與西城呈現“科技+金融+服務”融合特征，主要在金融服務、數字治理、智慧文旅等場景招募復合型人才；昌平區與經開區同樣承擔科技成果落地轉化職能，人才需求集中于人工智能、集成電路與醫藥健康產業。
從“十四五”到“十五五”：人工智能重新單列，北京人才需求進一步聚焦
2020年，北京首次發布“五新”重點產業領域人力資源開發目錄，基于市場招聘信息設定人力資源開發評級指標，用于反映產業人才緊缺程度，此后這份目錄每年更新。至2021年，“十四五”開局之年，北京在“兩區”建設及“五新”重點產業領域發展背景下，對目錄進行重要修訂，覆蓋產業大類由11個增加至14個。
2024年目錄升級為《新質生產力人力資源開發目錄》，并在2025年繼續更新。從設定人才需求評級，到增設重點需求專業及重點需求區域，目錄體系逐步完善，已成為北京人才供求市場的重要“晴雨表”。
新京報貝殼財經記者發現，與2024年相比，今年《目錄》核心開發領域從60個精簡至58個，人工智能從新一代信息技術中獨立成列；同時，“專家”一詞出現頻次由28次增至31次，參考年薪區間整體上移。這些變化釋放出明確信號——北京的人才需求正進一步向尖端人才聚焦。
一方面，技術迭代正直接推動人才需求升級。
今年《目錄》中，“5G-A技術研發與應用”領域新增“含6G前沿技術方向”注釋，“千兆光網技術研發與應用”升級為“萬兆光網技術研發與應用”；對應崗位參考年薪區間由2024年的22萬–60萬元，上調至34萬–66萬元，薪酬區間整體上移且收窄。
另一方面，人才需求正向關鍵賽道和核心技術環節集中。
在計算機視聽領域，核心方向由2024年的“計算機視覺技術研發與應用”“語音技術研發與應用”，聚焦為2025年的“虛擬現實技術研發與應用”，人才需求鎖定虛擬現實(VR)這一垂直賽道。
集成電路產業領域人才需求也進一步細化。芯片制造方向由此前較為籠統的“關鍵領域芯片的制造工藝研究”，明確為“先進制程工藝、特色制造工藝、制程集成技術、工藝優化控制、新興制造技術等技術研發”，對應參考年薪區間由23萬–24萬元躍升至38萬–72萬元，平均值上移31.5萬元，凸顯尖端技術攻關人才的緊缺。
芯片封裝與系統集成技術研發、芯片設計與EDA工具研發的參考年薪平均值也分別上升19.5萬元和14萬元，使芯片三大核心賽道成為北京招聘市場中“薪酬最高板塊”。
但與薪酬同步走高相反，集成電路多個細分方向的人才需求正在收緊，呈現“薪酬走高、需求收緊”的趨勢，釋放出產業進一步聚焦高端人才的信號。
這種趨勢并非集成電路產業獨有。新京報貝殼財經記者基于《目錄》統計發現，在與2024年具有可比數據的52個核心領域中，30個領域的參考年薪上限提高，占比近六成，其中20個領域薪酬區間整體上移。
市場薪酬普遍走高的背后，是“塔尖人才”愈發緊缺。中國高技術產業發展促進會、中興通訊聯合發布的《新質生產力數字人才白皮書》指出，中國數字人才金字塔呈現出“塔基龐大、部分領域甚至供給過剩，塔尖人才極度稀缺”的特點，尤其在人工智能算法、云計算架構、集成電路設計等方向，高端領軍型和創新型人才的供給還遠遠不足。
人工智能產業在積極招攬尖端人才的同時，也在推動人才結構走向多元。今年《目錄》將人工智能單列后，核心方向由2024年的“數字人技術”“人工智能操作系統”，擴展至2025年的“具身智能”“大模型高效計算”“多模態語義對齊與認知推理”“產業智能化研發與應用”等多個領域。這意味著北京在人工智能賽道上，不僅尋求前沿技術創新，還在加速推動AI在醫療健康、金融風控、教育培訓、交通物流、智慧城市等場景落地，打通應用端“最后一公里”。
生成式人工智能(AIGC)領域的變化尤為典型。今年，其參考年薪區間明顯擴大，上限上調5萬元、下限下調18萬元，同時新增AI產品經理、內容審核工程師等角色，表明需求正由底層研發延伸至用戶體驗優化與商業化轉化，崗位鏈路進一步完善。
從人才到人效：高營收與崗位高薪酬并行，智能汽車人均創收近328萬元
《目錄》基于崗位信息所呈現的人力資源開發評級與參考薪酬，不僅反映出招聘端崗位需求的冷熱變化，也折射出各個產業對人才的付費意愿及吸納能力。
其中，人工智能、智能網聯汽車、新一代信息技術三大賽道的人才需求與薪酬水平均位于前列，參考年薪上限普遍集中在57萬至66萬元區間，穩居第一梯隊，顯示出突出的人才吸納力與企業支付能力。
商業化鏈條趨于成熟，使智能網聯汽車和新一代信息技術產業形成“需求高、薪酬高、吸納能力強”的正向循環。
北京市人力資源研究中心的測算顯示，截至2023年末，智能網聯汽車產業中，254家企業創造了4655億元營收規模，從業人員人均創收接近328萬元，是科技服務業和醫藥健康行業的兩倍以上，每一萬從業者中有9483名接受過高等教育或經行業認定，人才密度極高；新一代信息技術產業規模則超過3.4萬億元，吸納人才109.7萬人，居新質生產力各產業之首，人均創收281.8萬元，人才密度也達到8892人/萬人。
產業發展階段差異，也反映在招聘端呈現出差異化的人才需求特征。以醫藥健康產業為例，《開發目錄》顯示，當前該產業在人才市場的平均需求評級為2.8(0-5)，在17萬元至50萬元區間，但參考年薪水平與平均需求評級為4.0的金融服務業大致相當。從產業結構來看，其對高質量人才仍有一定吸納能力需求。北京市人力資源研究中心測算顯示，2023年末醫藥健康產業人才密度為7094人/萬人，低于多數新質生產力產業；預計到2025年仍將存在1萬人才缺口。
去年年末，北京市人力資源研究中心和北京人才發展戰略研究院發布《北京人才發展報告(2024)》指出，醫藥健康產業擁有高被引學者(即：文獻計量學領域論文被引頻次領先的學者)325名，是新一代信息技術產業的2.6倍，科研成果儲備雄厚。報告認為，該產業創新優勢尚未充分釋放，高質量研究成果轉化為新質生產力還有較大潛力，對科研成果轉移轉化人才的需求也將持續提升。
從專業到就業：工科最受青睞，復合型人才需求推動社科“向暖”
隨著AI時代到來，企業對人才的要求，正從“學科匹配”轉向“能力匹配”。《目錄》顯示，招聘端的學科壁壘正被打破，跨領域復合型人才需求快速上升。
其中，工科專業依舊占據主導地位。計算機科學與技術對應的崗位需求最多，電子科學與技術、信息與通信工程緊隨其后；機械工程、控制工程、軟件工程、智能科學等專業需求同樣旺盛，分別對應著智能網聯汽車、新一代信息技術、智能制造、人工智能等熱門賽道。
與此同時，社科專業市場總需求已超過自然科學，僅次于工科。在需求熱度指數中，工商管理專業對應崗位數量甚至高于軟件工程；設計學的崗位也超過統計學、生物工程、醫學等部分理工科專業，反映復合型人才需求“向暖”趨勢明顯。
新質生產力帶來的復合型人才需求，為社科專業創造了新的市場空間。《目錄》顯示，社科類人才雖主要集中在商務服務、文化旅游和科技服務等服務業領域，但需求已延伸至人工智能、新一代信息技術等核心科技產業。
例如，在人工智能產業中的“多模態語義對齊與認知推理技術研發”領域，企業明確提出對教育學、心理學等專業背景需求，對應崗位包括知識圖譜工程師、視覺語言工程師、多模態產品經理等；在“虛擬現實技術研發與應用”領域，設計學和戲劇與影視學類專業也被納入專業要求范圍，相關崗位覆蓋3D建模與動畫師、VR交互設計師、VR內容創作者等。
隨著企業人才需求不斷趨向精準化，求職競爭力的核心已從“專業背景”轉向“能力結構”。無論來自工科還是社科，關鍵在于個人是否具備與企業實際需求匹配的復合能力。據《南風窗》報道，多位計算機專業應屆生在求職過程中屢屢碰壁。其中一位受訪人提到，企業對數字化人才的要求已不止于編程技能，更看重候選人能否理解AI如何嵌入業務流程，以及是否具備推動AI在實際場景落地的綜合能力。
(中國互聯網發展基金會中國正能量網絡傳播專項基金支持)
【編輯:劉陽禾】
