國家發展改革委、國家數據局、教育部、科技部、中共中央組織部于11月10日發布《關于加強數據要素學科專業建設和數字人才隊伍建設的意見》，旨在從教育端和人才端系統性地強化國家數據要素市場建設，通過深化產教融合、科教融匯，培養適應數字時代需求的各類人才，從而激活數據要素潛能，賦能新質生產力發展。
一、經濟發展態勢
數字經濟規模的持續擴大，尤其是在“人工智能+”行動全面推進的背景下，產生了對人才的旺盛需求。2024年，我國數字經濟核心產業占GDP比重已突破10%，數字經濟規模位居世界第二。2025年，我國數字經濟年產值預計將超過80萬億元。由此導致了人才需求緊迫性。人才與產業的匹配度、技術與實踐的融合度，直接決定了數字經濟的創新效能和未來發展后勁。《意見》的出臺“恰逢其時”，與我國數字經濟的強勁發展態勢相呼應。
二、發布背景與核心目標
發布機構：國家發展改革委、國家數據局(牽頭)、教育部、科技部、中共中央組織部。這體現了國家對數據要素領域發展的頂層設計和跨部門協同推進的重視。
根本目的：解決數據要素領域人才短缺、教育與產業需求脫節的問題，建立一種以國家戰略和科技發展需求為牽引的學科專業動態調整機制和人才培養模式。
核心愿景：促進數據領域教育鏈、人才鏈與產業鏈、創新鏈的深度融合與協同發展，使數據要素真正成為驅動新質生產力發展的創新引擎。
三、與國家戰略的契合及深層邏輯
銜接“十五五”規劃：“十五五”規劃建議明確提出深入推進數字中國建設，并將健全數據要素基礎制度、深化數據資源開發利用置于重要位置。
政策深層邏輯：數字經濟的蓬勃發展不僅依靠技術迭代，更依賴于數據作為核心生產要素和高素質人才隊伍作為關鍵支撐。無論是新興科技突破還是經濟結構轉型，最終都依賴于人才綜合素質的提升。因此，“投資于人”是落實國家戰略的關鍵。
四、四大方面重點舉措
《意見》系統性地提出了4個方面共12項具體舉措：
(一)以國家戰略為牽引，健全數據要素學科專業
優化學科專業設置：建立動態調整機制，使高校的學科專業設置能快速響應國家在數據領域的戰略需求。
支持分層分類建設：引導不同類型、不同層次的高校(如研究型、應用型)根據自身特色和優勢，差異化地建設數據相關學科專業。
建強核心教學要素：加強師資隊伍、課程體系、實驗設施等教學核心能力的建設，夯實人才培養的基礎。
(二)以產業發展為導向，推進數據行業職業教育
打造產教融合生態：鼓勵企業深度參與職業教育，共同制定培養標準、共建實訓基地，形成校企協同育人的良好生態。
推動教育教學改革：創新教學模式和方法，強化實踐教學環節，提升學生的實操能力和解決實際問題的能力。
豐富課程教材資源：開發與行業技術發展同步的課程和教材，確保教學內容的前沿性和實用性。
(三)以有組織科研為支撐，繁榮數據領域學術研究
加強科研組織建設：支持建設高水平的數據領域研究機構和創新團隊，進行有組織的科研攻關。
加快主攻方向研究：聚焦數據基礎理論、關鍵核心技術(如數據安全、隱私計算等)進行重點突破。
夯實科學數據基礎：加強科學數據的匯集、治理、開放共享，為科研創新提供高質量的數據基礎支撐。
(四)以應用場景為載體，促進數據領域產學研用協同
建設典型應用場景：在金融、工業、醫療、交通等重點領域打造一批數據應用示范場景，為人才培養和技術創新提供“試驗田”。
創新協同培養模式：推廣校企聯合實驗室、項目制培養、產業導師等模式，讓學生在真實場景中學習和成長。
打造科技創新平臺：建設一批促進產學研用深度融合的國家級和區域性科技創新平臺，加速科技成果的轉化和應用。
五、組織實施與保障機制
為確保政策落地，《意見》明確了詳細的組織保障和推進機制：
牽頭負責：國家數據局作為牽頭單位，會同教育部、發改委、科技部建立常態化工作聯系機制，協同推進。
統籌協調：中組部負責加強統籌協調，發揮各方作用，形成工作合力。
監測評估：國家數據局負責跟蹤監測實施效果，研究建立數字人才指標監測體系，并適時總結經驗、推廣典型案例。
《意見》是一份全面、系統且操作性強的行動綱領。它從學科建設、職業教育、學術研究到產業應用，構建了一個完整的數字人才培養和發展生態系統，標志著我國在數據要素領域的制度建設邁出了至關重要的一步，旨在為數字經濟時代提供堅實的人才支撐和智力保障。要求各省、自治區、直轄市相關部門結合實際，認真組織實施，確保各項政策措施能夠落地見效。
