演講嘉賓 小馬智行創始人兼首席執行官 彭軍
本刊首席攝影記者 肖翊I攝
隨著集成電路、大數據技術與互聯網快速發展，特別是新一代深度學習技術出現，人工智能正以驚人速度重塑世界，成為新一輪產業革命的核心引擎。AI技術正以前所未有的廣度與深度滲透各個領域，這不僅是技術競賽，更是一場關乎未來格局的深刻變革。世界各國紛紛將AI上升為國家戰略，競相布局。
面對這股不可逆轉的浪潮，唯有主動擁抱、前瞻布局，才能在這場變革中把握先機，為經濟高質量發展注入強勁的智能動力，開創人類社會更加廣闊的未來圖景。
AI要展現“超越人類”的能力
人工智能的發展目標，絕不只是“模仿人類”，而是要在分析、決策等方面展現“超越人類”的能力，最終實現責任從人轉移到AI，從而解放人類。
以自動駕駛為例，根據國家對于自動駕駛的分級，L2級是組合輔助駕駛，仍需要人類司機負最終責任，人類不能完全依賴系統；而L4級自動駕駛系統需要替代車內所有人員承擔責任，是真正的無人駕駛。
幾年來，小馬智行累計實現完全無人公開道路駕駛里程超1000萬公里。隨著L4級無人駕駛未來逐步普及，人工智能可以減少道路交通事故、提高道路通行效率，更可以減少因交通事故帶來的人員傷亡，保障人民的生命和財產安全。
目前，小馬智行每天都有數百臺無人車在北上廣深的公開道路上提供Robotaxi出行服務。高品質的出行服務，不僅是出行消費的升級，也會增加居民的出行意愿，進一步拉動娛樂、購物等線下消費。
政企協同，推動中國無人駕駛引領全球
人工智能是極其復雜的軟硬件生態系統。以自動駕駛為例，無人駕駛對軟硬件系統的要求遠高于組合輔助駕駛。車規級大算力計算單元、世界模型技術等代表未來智能汽車發展方向。
人工智能要實現高穩定性、可靠性“超越人類”的能力，創新主體仍然是企業，而且須依賴全球頂級科技公司分工協作共同完成，通過最頂尖的AI人才進行大量的開發和驗證。
人工智能的發展和其他高科技領域一樣，需要把握規律認知、明確責任分工，處理好“有效市場”和“有為政府”的關系。
人工智能要從實驗室走到更大場景、更多應用的廣闊天地，政府是不可或缺的場景開放主體和政策治理主體。對處于“從0到1”的早期技術，政府可通過試點扶持方式支持探索；而對“從1到N”即將進入成熟期的技術，應當果斷支持規模應用和產業布局，開放更多場景，推動異地互認，加強市場培育，并通過地方立法和中央立法逐步解決相關法律責任變化的問題。
中國的無人駕駛行業正處于“從1到N”的階段，需要政企協同在標準法規引領、基礎設施建設、保險產品創新、數據安全與倫理規范以及國際化生態構建等多個維度協同推進，形成引領全球的中國競爭力。
伴隨著人工智能應用場景擴大、成本效率優化，我們需要發揮政府牽頭引領作用，凝聚全社會的發展共識，并構建先行先試、包容試錯的政策環境，提高人工智能領域政策的持續性。
作為人工智能與自動駕駛行業企業，小馬智行將始終牢記使命，一方面持續深耕核心技術自主研發，推動自動駕駛技術迭代與規模化應用；另一方面積極參與行業生態建設，助力更多傳統出行、物流企業實現數字化轉型。
2026年將是小馬智行Robotaxi大規模商業化元年。我們堅信，在國家戰略指引下，“人工智能+”將深度融入經濟社會各領域，為“十五五”時期高質量發展貢獻力量。
（本刊記者賈璇整理）
