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OpenAI首次透露，GPT-5已展現出在真實實驗室環境中協助科研的能力，意味著人工智能有望在科學實驗中扮演更核心角色。盡管AI在數學和物理等領域進展迅速，但在生物學領域的重大突破卻相對緩慢，因為生物學高度依賴于現實世界的實驗室工作，而不僅限于計算模擬。OpenAI與生物安全初創公司Red Queen Bio合作構建了一個測試框架，評估AI模型在實驗室中的表現。實驗室涉及液體、化學品和生物樣本等“濕”操作，以區別于以數據分析為主的“干”實驗室。在實驗中，GPT-5提出對分子克隆實驗流程的改進建議，人類科學家執行后，將結果反饋給GPT-5，GPT-5基于反饋迭代優化方案。實驗結果顯示，GPT-5將一項標準分子克隆流程的效率提升了79倍。