越來越多的數據顯示，全球唯二的AI創新策源地——美國和中國，對AI未來發展的趨勢有著明顯不同的判斷和走向。
簡言之，在同樣都試圖把AI變成生產力的過程中，美國依然更熱衷于訓練更大、更多的大模型，而中國企業明顯的更加注重于切入應用領域，而這可能讓中國的AI從長期看更具競爭力。
數據很能說明問題——基于全球視角的對去年AI消耗的1萬億個token進行統計分析可以看到明顯的趨勢——全球用于訓練和推理的token呈現1:1比例，這在前兩三年甚至都是不可想象的，彼時推理所產生的token只占全球的2%-5%。
訓練是為了打造更強大的模型，而推理更多的體現于實際應用場景，推理需求的飆升意味對AI的應用在極速發展，尤其是中國市場。
模型導向和應用導向正日益成為中美AI之間PK的分水嶺，而它們誰更有助于鞏固自身在全球AI創新方面的地位，似乎也有了更為明確的答案。
百度，這家中國最早切入AI研發的互聯網公司的現狀，似乎就很能說明問題。
——導語
01
秒噠的“水晶鞋效應”
在商業世界里，尋找Product-Market Fit（產品市場契合點）被奉為圭臬，但在AI時代，這種契合需要一種更極致的做法來打造。
把目光投向剛剛在杭州落幕的百度AIDAY。這場活動中披露的數據顯示，百度智能云旗下的無代碼應用搭建平臺“秒噠”，在發布僅僅8個月后，就交出了一份令人咋舌的成績單：平臺已累計生成超50萬個商業應用，日新增應用漲幅超150%，其中帶有后端的應用占到一半，覆蓋教育、商業、內容創作、企業服務等200余個場景，累計創造經濟與效率價值超50億元。
舉個例子就能說明——安卓生態或蘋果生態，分別積累了近20年的應用數量也不過百萬級，其中還在使用的大概只有五分之一。
換句話說，盡管有很多是練手或嘗試之作，但秒噠在8個月里產生的應用數量就達到了安卓或蘋果生態應用規模一半以上，這在移動互聯網時代是不可想象的，這是真正意義上把AI能力和實際應用結合起來產生的一種偉大的生產力革命。
這組數據背后還隱藏著一個更為關鍵的細節：在這50萬個應用中，日新增應用漲幅超150%，其中帶有后端的應用占到一半。在軟件工程的語境里，帶后端意味著這不再是那個只能看不能用的PPT演示或原型Demo，而是能夠真實存儲數據、處理復雜邏輯、被用戶在實際業務中高頻調用的“活應用” 。
這種爆發式的增長，完美印證了AI賽道中一種奇特的現象——“水晶鞋效應”。
這個概念源自那個我們耳熟能詳的童話：灰姑娘只有穿上那雙那雙嚴絲合縫的水晶鞋，才能與王子匹配，開啟新的命運。在AI領域，這個比喻被用來描述一種近乎宿命般的供需關系：當一個AI產品恰好完美解決了一批用戶長期未被滿足、甚至被傳統應用開發模式所遺忘的特定問題時，這批用戶就會瞬間轉化為“死忠粉”。
秒噠的表現，也意味著“編程”這一曾被視為數字世界最高門檻的權力，正在被徹底下放。曾經，它是只有受過專業訓練的程序員才能掌握的屠龍技；如今，它成了普通人解決真實問題的瑞士軍刀。
王治磊，一位普通的石油企業工程師，他不是碼農，但他比任何軟件工程師都懂油氣井的生產設計。14年前，他的企業曾花費巨資、立項合作開發一套設計軟件，投入140萬，結果做出來的東西連直觀的圖表都畫不出來 。
原因很簡單：懂代碼的不懂石油，懂石油的不懂代碼。這種錯位，困擾了傳統軟件行業幾十年。
而現在，王治磊用秒噠，無需代碼，自己動手開發了“油氣井生產優化設計系統”。這套系統不僅完美解決了專業痛點，重塑了工作模式，更直接為企業省下了140多萬元成本 。
再看另一個案例，“蝸牛牙牙”，一款專注于兒童口腔健康的科普應用。它的開發者是一位口腔預防教育從業者李建飛，也是支付寶高級專家。他原計劃自建團隊研發，預估至少耗時四個月。但當他轉向秒噠，從UI設計到邏輯構建再到數據庫生成，一氣呵成。結果是驚人的：上線測試階段，僅僅10天，這款應用就實現了近萬元的營收，并積累了一萬余名用戶 。
秒噠不僅幫人們快速編程，甚至在幫他們快速的創造價值和換取真實世界的財富。
81% 非程序員，意味著 AI 的核心用戶群已經在從技術圈外溢；61% 工作提效場景，意味著秒噠的絕大多數應用不是“玩具”，而是真正在重寫工作流程；82% 職場與高校人群，意味著新一代勞動力正在全面“內化AI能力”。
這些鮮活的個體，正在用行動證明一個時代的變遷：AI的核心用戶群體，正從狹義的業內人士，向非業內的行業精英、普通人快速彌散。秒噠的核心能力不是“協助編程”，而是讓“更多非程序員借助秒噠去創造價值。
為什么百度能造出這雙鞋？
秒噠之所以能在短短 8 個月內達到這樣的體量，并非偶然，而是百度長期堅持的一條方法論：
“只有當 AI 被內化為一種原生能力，才能真正在各行各業實現效果涌現。”
在正式對外發布之前，秒噠已經在百度內部經歷了長時間的“吃自己狗糧”的磨練：
從百度世界大會的邀請函、官網，到報名留資、參會系統、現場互動等一整套系統，都由秒噠無代碼生成。這實際上是一次完整的“自我驗收”。
從這個意義上說：秒噠的水晶鞋效應，本質上是百度先把 AI 內化為“自己的能力”，再把這套能力開放給全社會的自然結果。
02
中國AI應用進入30年黃金窗口期
為什么我們一方面承認在頂級大模型的數量和質量，AI高端人才的存量等方面，中國和美國還有差距；但我們又高度自信于中國AI道路的方向是準確的。
原因是要深入的結合中國國情。
中國是制造業大國，擁有41個工業大類、207個工業中類、666個工業小類，是全世界唯一擁有聯合國產業分類中全部工業門類的國家，有最完整的產業鏈。
換句話說，僅僅就制造業這一個領域，全球就只有中國才能真正意義上被稱為“千行百業”，如果加上第一產業和第三產業，中國的實體經濟體量之大，細分領域之多更是冠絕全球，而它們中的大部分還根本沒有經歷過AI的改造。
這意味著在中國推廣AI應用，可能是一個有30年黃金窗口期、有看不見的需求天花板，同時又和國計民生的健康高速發展深度綁定的正確路徑。
而對于百度這樣的企業來說，如果我們把視線拉高，從個體的生產力工具轉向更宏大的產業圖景，會發現百度的野心遠不止于做一個“好用的工具箱”，它要用一種全新的方式度量自身乃至整個AI產生對社會貢獻價值的程度和方式——看AI應用的滲透度和價值增量。
令我印象最深刻，也最具代表性的，莫過于在11月13日百度世界大會上發布的“伐謀”——全球首個可商用的“自我演化”超級智能體 。
如果說秒噠是賦予個人以三頭六臂，那么伐謀就是賦予復雜系統以“上帝視角”來找到自己的AI應用范式。那么，它的主要戰場，就是在真實的產業場景中幫助用戶尋找“全局最優解” 。
請注意“全局最優解”這五個字。在交通、能源、金融、物流甚至科學研發這些領域，傳統的解決方案往往是局部的、經驗主義的。而伐謀，憑借其背后集成的智能體、科研、洞察、決策等多維度能力，正在推進向一個“全知道、全能干”的角色的進化。
讓我們看看初生的伐謀已經干了什么：
在鄂爾多斯伊金霍洛旗，交通擁堵曾是城市的頑疾。新老城區跨河通勤需求巨大，早晚高峰堵成一鍋粥。伐謀介入后，成為了城市的“隱形交通指揮官”。它進行7×24小時的不間斷運算，自我迭代，進一步賦能百度智能云SaaS信控平臺，最終找到了治理的最優解：車均通行用時降低50%以上，市民在上下班高峰期，最多只需要等待一次紅燈 。
中國有龐大的外貿規模，但在龐大的港口中，中國數聯物流與遼港集團面臨著更復雜的數學題：20臺岸橋、80艘巨輪、5萬個集裝箱，如何調度才能效率最高、成本最低？伐謀給出了答案，找到了調度的最優解。可以說，它像一位經驗豐富又算力無窮的總調度，讓這些龐然大物實現了如鐘表般的精密協同 。
甚至在能源建設領域，伐謀也在開始與最優秀的人類工程師協同工作，例如，在海上風電設計中，面對錯綜復雜的管網布局，傳統工程師依靠經驗和體力反復試錯，一個項目耗時數周。而中國能源建設集團廣東院引入伐謀后，不僅節省了大量成本，更將工期縮短了近一周，把工程師從繁重的體力勞動中解放出來 。
如果說秒噠是幫助每一個人“長出一塊 AI 生產力”，伐謀則是幫助每一個復雜系統“長出一個 AI 思維中樞”。
而在它們之外，百度的 AI 應用能力還正在更多維度集群式爆發。
03
百度講的故事，是由AI驅動的“應用”敘事
如果要為這場中美AI競賽尋找一個坐標系，斯坦福大學人工智能研究所（HAI）發布的《AI Index Report》或許是最權威的標尺。
這份報告將AI產業的核心競爭力解構為應用、基礎模型、云基礎設施與硬件加速器四個層面。
若以此為透鏡審視全球科技巨頭，你會發現百度的戰略布局呈現出一種罕見的完整性與系統性。在全球范圍內，能像百度這樣在每一層都擁有關鍵自研技術、并實現全棧打通的企業，委實不多，在國內則更是鳳毛麟角。
因此，百度之所以敢把旗子插在“卷應用”上，是因為它比國內大部分企業更早完成了一件極難的事：打通 AI 四層全棧技術棧。
從算力層來說，昆侖芯持續獲得大單，成為國產 AI 算力的重要一極。
飛槳則是中國首個自主研發的產業級深度學習框架，開發者規模超過 2300 萬，是國內唯一可以與TensorFlow、PyTorch 正面競爭的框架。
在模型層方面，最新的文心大模型 5.0，基于原生全模態統一建模，參數規模達到 2.4 萬億。
在這里，我要重點談一個問題，就是隨著文心大模型及其應用家族的推廣，以及昆侖芯以多種形態在市場輸出價值，百度的市值和市盈率進入重估階段。
幾乎可以1:1參考的是谷歌，作為多年的老對手，谷歌在2022 年底也遇到此前市場對百度的態度。當時，市場對 Google AI 未來發展存疑，同時面臨宏觀經濟低迷，谷歌市值一度跌至約 1.06 萬億美元。
然而，到了2025年底，由于Gemini 2.5 大模型的持續成功，TPU的商業化加速，市場對谷歌恢復回復了信心。其市值從2022 年底到 2025 年 12 月，累計增長了超過 2.6 萬億美元，增幅約 250% ，市盈率從 2022 年底的低點 (約 17x) 到 2025 年底的高點 (約 31x)，增長了近 80%。
這清晰地表明市場對具備能夠在模型層和底層算力層進行“垂直整合（大模型+自研算力芯片）的企業，將給出極高的估值認可。
而事實上，谷歌和百度在戰略路徑上確實存在高度的相似性，都可以概括為“軟硬都抓，內外兼修”。
不難想象，隨著百度應用生態的繁育和AI基建層的迭代，百度的估值會打一場翻身仗，將真正意義上從一家搜索公司的估值變成一家非常成功的AI公司的估值。
說回來，也正是因為有了這四層架構的長期鋪墊，百度才有條件將戰略重心從“卷模型指標”轉向“卷應用效果”。
兩個宏大的趨勢正在發生：
第一，中國將成為全球唯二的AI創新策源地；
第二，百度憑借十余年全棧自研和長期主義，正在成為中國AI應用的生產力底座 。
這兩個目標不是孤立存在的，宏觀數據正在支撐這一野心，那就是全球AI應用的格局正在發生劇變：
首先，AI推理正在取代訓練成為最大的需求。推理優化的Token數已占全球總數的一半，而這一轉變只用了短短兩三年。這意味著AI正在從“刷題庫”（訓練）轉向“做試卷”（解決問題） 。
其次，亞洲市場的覺醒。付費使用量翻倍至31%，中文以近5%的份額穩居全球第二大AI交互語言……可以說，這些亞洲指標的抬升，主要是中國市場貢獻的。這也說明，“應用覺醒”的大潮即將在中國到來，誰能抓住這個機會，把“水晶鞋效應”發揮到極致，誰就可能是未來中國AI市場的領頭羊之一。
最重要的是，中國流量超過全球總Token的30%以上，成為了真正意義上的全球唯二 。
而對于百度來說，在這個巨大的流量池和應用場中，百度不僅是參與者，更是基礎設施的搭建者。
百度在全棧布局之后，有充足的動力，更加投入的去“卷應用”了。
這背后有兩重深刻的邏輯。
從自身出發，百度已經先于國內所有同行完成了四層架構的閉環。在“應用”這條無盡的賽道上，百度比其他企業更早站在了起跑線上。
從產業擔當來講，百度正在用行動證明“卷應用”的高效。
百度也深知，雖然自身的AI很強大，但中國龐大的AI應用市場不可能由一家企業來獨占。從當下來說，對這個增量市場的教育、開掘和升溫，也需要全行業基于共識才能夠推動和完成。
值得注意的是，百度不但有自身的戰略預見性和產業擔當，對AI發展路徑的判斷，也并非像全球其它國家那樣一味追隨美國企業的做法，而是提出了獨立的判斷，也就是我們常說的百度號召行業一起“卷應用”。
過去一年，全球產生了100萬億Token，這是一個很龐大的數量。但如果仔細看，這個總量由300多個模型貢獻，背后站著60多個提供方。從這個意義上來說，AI行業在模型層的內卷十分嚴重，而且市場嚴重碎片化。
這是一種典型的低效內卷，而且也顯示出，單純堆砌參數對企業價值的拉動效應已經在邊際遞減。
這不由讓我們想起信息社會的早中期，當時市場上有成百上千的芯片設計公司和試圖打造操作系統、辦公軟件的軟件公司，但由于微軟和英特爾在市場早期以“水晶鞋”效應鎖定了大量的真實使用PC的用戶和生態，使得行業的集中度大幅度提升，頂級玩家變成只有區區幾個……這種“從多到少，決勝應用”的發展規律是數字產業的無盡輪回，AI也不出其外。事實無數次的證明，誰最早把自己的技術和產品讓用戶用起來并有足夠大的規模后，就足以阻擋成百上千的追趕者。
因此，在這種情況下，相反，“卷應用”才是中國企業的破局之道。
做出一個“不卷應用”的決定，需要百度做出不再執著于“有多少人追捧我的大模型”的滾滾聲浪，而是開始追求“用戶鎖定效應”。
這種“鎖定”，不是靠壟斷，而是靠深入骨髓的賦能。
看百度智能云，以“云智一體”為核心，連續六年、累計十次蟬聯中國AI公有云市場冠軍，已與超65%央企展開深度合作。在商家智能體中，我們看到了千鈺旅行社實現了30%的成單率提升，律師事務所每天挽回100多個流失商機 。在慧播星數字人中，我們看到超10萬商家成本下降80%，連羅永浩的數字人都能單場帶貨5500萬 。在蘿卜快跑的無人車隊里，我們看到了全球訂單量最大的自動駕駛服務平臺，正在迪拜、阿布扎比、瑞士等22個城市落地生根 。
也就是說，一旦用戶圍繞百度的模型能力建立了一整套工作流——就像石油工程師在秒噠上構建系統，或者物流集團在伐謀上跑通調度——這種切換成本是極高的 。
而這些，才是百度AI長期價值錨點的真實創建，它已經最好準備為千行萬業成為應用AI的底座。
結語：
12月11日，《時代》周刊公布了2025年“Person of the Year”（《時代周刊》年度人物），“The Architects of AI”（AI的建造者們）當選。在封面文章中，《時代》周刊采訪了包括百度創始人李彥宏在內的國內外多位科技領域人物。
更重要的是，中國AI的強勁崛起，以及與美國不同的發展路徑選擇，引發了海外的持續關注，也引發了廣泛的思考。《時代》周刊把李彥宏劃在“建造者”象限，在很大程度上代表著對百度、對李彥宏的堅持的一種認可，當然也是對百度倡導應用這個路徑的一種認可。
而且，《時代周刊》選擇在這個時候談“建造者”也是非常恰當的。
因為，當站在2025年的歲尾，我有一種預感，中國AI的價值兌現期已經到來。
過去兩年，關于“AI能否創造實際價值”的爭論從未停歇。
當然，我們不能把“不卷模型”等同于“不發展模型”，我們仍然應該追求基礎模型的進步，我們依然距離更高層次的人工智能還有很大的距離。
只是，中國應該有自己獨特的AI戰略路徑，這種路徑不應該是繼續還在模型層試圖復刻美國企業的成功，而是走到千行百業、走到田間地頭、工廠車間，用應用驅動的邏輯，讓AI落地生根。
百度，恰好站在了正確的位置上，喊出了正確的聲音，做正確而長期的事。
這并非運氣的眷顧，而是十余年全棧自研、不動搖的長期主義的必然回報。排除噪音，足夠堅定，是所有技術路線中最難的品質 。
當李彥宏反復提及“內化AI能力”時，他指出的不僅是百度的路線，更是中國AI真正的“生產力答案” 。
而在這場關乎未來的決戰中，應用，就是那道最深的分水嶺。而百度，正在致力于成為也是中國AI應用當之無愧的“生產力底座” 。憑借十余年的全棧自研，百度正在走通一條鮮明的“中國路徑”：應用驅動、規模落地、場景滲透 。
