當前，人工智能正以前所未有的速度與深度重塑全球產業格局。對中國企業而言，AI不僅是技術升級的工具，更是驅動全球化增長、實現業務質變的關鍵引擎。本報告立足于“基建為底，AI為翼”的核心視角，系統梳理了中國企業在AI浪潮下的轉型實踐與出海機遇。
報告指出，中國AI發展已跨越從模型研發到商業落地的關鍵階段，國產大模型成本快速下降、應用場景持續深化，為企業出海提供了普惠性的智能能力。在“智能化躍遷”的進程中，以智能制造、新能源汽車、跨境電商、游戲泛娛、金融科技、在線教育為代表的六大產業，正通過AI深度賦能，已在全球市場展現出顯著的競爭力和模式創新性。
東南亞作為最具增長潛力的新興市場，正成為AI賦能中國企業出海的重點試驗場。積極的國家AI戰略、日益完善的數字基礎設施，以及與中國產業結構的互補性，為AI技術落地提供了廣闊空間。然而，出海之路也面臨基礎IT本地化、網絡延遲與穩定性、數據合規與安全等多重挑戰。
在此背景下，智能基礎設施——尤其是高速、可靠、安全且易于管理的全球網絡，正成為企業能否成功將AI能力部署海外、實現全場景落地的關鍵支撐。報告通過案例說明，融合AI、云與安全的智能連接方案，有效幫助企業打通端到端的數字化閉環，在復雜多變的國際環境中保持業務敏捷與韌性。
展望未來，AI與全球化已深度融合。率先用好AI的企業，將更有可能在海外市場構建差異優勢、提升運營效率、實現可持續增長，真正領航智能新時代。
本篇報告共計40頁，期望給行業從業者帶來啟發借鑒和價值參考
AI發展正帶動商業轉型的質變：國產AI模型及應用百花齊放，AI發展已從研究室走進真實商業場景
中國AI的發展在短短三年跨越了從0到1的過程，從“通用大模型”走向“AI應用商業化落地”。國內廠商紛紛推出語言、圖像、視覺等多模態AI大模型，細分行業的垂直大模型也層出不窮，生成式AI模型正在全方位賦能企業級和消費級場景。
在國產AI“現象級”爆發和“指數級”增長的時代背景下，無論是AI Agent賦能業務效率躍遷，還是AIGC重構內容生產模式，千行百業都在被AI重塑。而與之相對應的是，在AI的驅動下，中國企業出海也在發生著業務增長的“量變”乃至業務重塑的“質變”。
AI轉型是未來數字化的基本操：AI使用成本顯著下降，AI平權與普及終是現實
無論在全球還是國內，AI模型的訓練、推理和使用成本都在快速下降，逐步實現AI平權。隨著中國AI基礎設施的日漸成熟，將帶動AI能力普及至廣大出海企業，并在各行業細分領域得到廣泛應用。
AI行業應用與出海潛力：80%的AI解決方案正在賦能B端垂直場景， 相關應用有望隨企業出海大展拳腳
目前國內已完成備案的生成式AI服務中超80%為垂直領域解決方案，標志著AI應用正從“通用能力”向“場景落地”深度演進。在企業服務方面，目前AI應用滲透率較低，但出海場景的AI應用潛力巨大，已有多家專注于企業服務的AI廠商開始布局，推動AI在出海垂直領域的應用。
先用好AI者，先贏得市場：AI正在開啟出海企業的第二增長曲線，將深刻革新出海業務模式
中國企業在全球化過程中面臨競爭加劇和消費結構升級的挑戰，傳統的出海模式難以兼顧本地融合、降本增效和業務擴展的多重需求。AI應用服務對于出海的賦能作用，為出海企業提供了第二增長曲線。
AI應用服務的逐步落地，使得出海企業不斷提高生產運營效率、打造產品差異優勢并加深本地化，已在出海企業的細分職能和業務流程中產生成效，未來隨著Agent等AI技術的升級落地，將深刻革新出海業務模式。
（一）智能制造
AI驅動的中國工業4.0模式，引領全球轉型
燈塔工廠是工業4.0標桿工廠，代表了全球制造業智能化和數字化的最高水平。截至2025年10月，全球燈塔工廠累計數量達201家，其中中國有84家，占比約為42%。中國企業近年在海外也有4家燈塔工廠獲評。這不僅展現了我國的先進制造水平，更標志著中國制造已經開始將成熟產業模式輸出全球。
中國在智能制造方面的體系化建設正在不斷完善，于2021年實施了《智能制造能力成熟度模型》（GB/T 39116-2020），填補了標準空白。自2024年起工信部等六部門聯合開展智能工廠梯度培育行動，進一步細化了智能工廠的評價標準，強調人工智能的應用，為中國智能制造產業的體系化輸出提供了堅實基礎。
AI賦能的智能制造出海方法
在競爭環境、市場需求、產業政策和智能技術的推動下，中國制造出海企業已具備卓越制造、網絡協同和規模化定制能力，擁有良好的數字化能力和組織基礎，建立了完整的制造業轉型升級的核心要素體系。
基于AI和IIoT技術，中國出海制造業在訂單和產品全生命周期方面，逐步實現了精益化、自動化、數字化和智能化升級，代表了全球最先進的、體系化的智能制造水平。
（二）新能源汽車
中國新能源汽車已在東南亞等新興市場取得頭部地位
中國新能源車將成為乘用車出口主力，并在全球市場取得領先地位，尤其在東南亞，中國純電車已占據六成以上的市場份額，且仍在高速增長。
比亞迪作為與特斯拉銷量齊平的世界新能源巨頭，與上汽通用五菱、吉利集團分別上榜東南亞純電和插混的銷量三甲。此外還有長城、奇瑞等18家中國車企均在東南亞設有生產基地。
中國新能源車企爭相加快智駕技術布局，實現“云-車”算力部署
智駕系統由應用物聯網技術的車端傳感器和平臺層、應用AI技術的云-車端算法服務層組成，核心智能技術主要涉及云端訓練算力和車端部署算力。云端算力專注于海量數據處理、復雜多模態模型訓練與算法迭代，經壓縮蒸餾實現輕量化后部署至車端；車端算力實時感知環境、推理和決策，并將執行數據回傳云端，驅動模型持續迭代，形成升級閉環。
華為于2024年8月推出分段式端到端技術，其一體式端到端技術正在預研中，有望于近期量產。小鵬也于2024年5月推出分段式端到端技術。
（三）跨境電商
四大AI引擎，提升電商業務全流程效率和客戶轉化
在線上零售及跨境零售領域AI技術應用較早，自2023年起AIGC等生成式技術就已被廣泛應用，在獲客、用戶激活與留存、商業變現和用戶自傳播階段，已對用戶轉化的各個環節起到顯著提升效果。
跨境電商業務模型正由“AI in all”向“All in AI”轉型。跨境零售相關企業應用生成式、交互、決策和自動化四大 AI功能引擎，正改造電商業務全鏈路場景，幫助電商運營降本增效；通過數據洞察驅動業務優化，重構“人貨場”連接方式，并實現運營流程端到端的自動化。
（四）游戲泛娛
中國游戲和泛娛應用表現亮眼，仍處于增長階段
在短劇爆發、游戲復蘇和數字娛樂消費增長的背景下，中國出海企業正在全球市場攻城略地。短劇應用基本被中國企業壟斷，全球游戲收入Top10中，中國應用占比三成以上，中國廠商通過多元商業模式出海，目前已處于海外數娛第一梯隊。
在國家AI戰略的有力支持下，東南亞將成為AI驅動增長的超級市場
2024年中國對東盟10國的FDI投資額在所有區域中排名最高，且投資規模仍在不斷增長。例如跨境電商領域，除了北美市場，東南亞是跨境電商出海最早也是相較最成熟的市場；中國制造的產業轉移主要落地于東南亞，無論是轉口貿易還是將東盟作為目標市場，出海制造企業都在東南亞建立了堅實基礎；出海游戲和社交娛樂應用方面，在東南亞的下載量均位居全球市場前列。
東盟各國均已發布國家AI戰略，其中泰國、越南、印尼等國將AI應用納入"國家行動計劃"，政府項目優先采購AI解決方案。同時數據主權法規也在泰國、越南等國落地，更要求出海企業采用合規的AI本地化方案。對于AI賦能的出海企業來說，東南亞具備良好的增長條件。
亞太算力樞紐成形，為AI發展帶來優質機遇
預計到2028年有約397MW的數據中心將在東南亞投入使用，遠期規模將從2024年1.68GW增加兩倍到 7.59GW。東南亞已形成多個數據樞紐。例如，馬來西亞柔佛州成為數據中心建設增長最快的地區之一。新加坡目前擁有最大的數據中心容量，馬來西亞和印尼將因新加坡的溢出效應后來居上。
東南亞一方面具有不可替代的貿易戰略地位以及強勁的出口型制造業增長，另一方面基礎設施發展極不均衡，催生了數智化轉型的巨大需求和潛力，這一現狀為人工智能的落地提供了獨特的機遇。
出海東南亞的可靠實踐：新加坡+N
新加坡經濟不僅保持了高增長，并成功轉型為由人工智能驅動的增長模式。
跨國企業將研發、運營和物流中心設置于新加坡，并將制造等環節設置在馬來西亞、印尼、泰國和越南。這是一種細致的區域整合策略，將新加坡塑造為跨國制造生態系統中的智能核心。
此外，新加坡在全球人才競爭力排名中已上升至第2位，并且制造業的從業結構正經歷根本性的變革。
在政府的戰略舉措方面，目前已推出推出國家AI戰略2.0和制造業領域的AI卓越中心等政策，并將GDP的2.2%用于研發投入，以確保新加坡在前端科技發展的領先地位。
新加坡憑借人才和政策等方面的優勢，正成為出海企業在東南亞進行智能化轉型的核心戰略市場。
AI轉型跨海落地，藏在基礎連接中的魔鬼細節
AI模型的毫秒級延遲敏感、IoT設備的高頻數據交互，需要高帶寬、高效和可靠的網絡連接，在東南亞各國光纖覆蓋率不均衡，跨境帶寬成本高，出海企業對于一體化管理的網絡需求高。
AI降低了惡意代碼開發門檻、提高了勒索、釣魚和對漏洞攻擊的精準度、增加了安全風險，使得出海企業在智能化轉型過程中，提高了數據全生命周期安全、云原生安全防護、智能威脅檢測與響應、業務韌性與災備的需求。
難點解析1: 基礎IT的本地化適配
出海企業的智能化轉型目標之一是實現營銷本地化、供應鏈本地化、售后服務本地化，即實現IT架構的本地適配，為此出海企業往往需要在全球多個地區部署IT基礎設施。
在東南亞網絡基礎設施相對薄弱，數據傳輸穩定性不足，網絡環境復雜，而且需要協同不同地區的開發、后臺、運營營銷等各項職能，增加了IT架構本地化的復雜性和運營成本。在智能制造領域中，還涉及智能物聯網多地連通的挑戰，這些都對網絡基礎設施的建設和持續迭代提出了更高要求。
難點解析2: 萬物智聯的低延時要求
智能物聯網架構分為感知層、網絡層、平臺層和應用層四個層次。網絡是傳感器等感知層與處理信息的平臺層及具體場景應用之間的重要連接橋梁。
AIoT在傳感參數和云端自動化決策指令的傳遞中，要求低延時高效率的通信，因此底層網絡通信基礎設施在智能物聯網等數字出海生態中扮演著關鍵角色，需要具備高智能、高彈性、高融合的系統能力。
為AI而生的智能基建
新加坡電信人工智能就緒基礎設施——讓AI為AI服務。順應智能轉型發展趨勢，提供可靠的網絡底座助力企業快速安全地采用和擴展人工智能。
以智能網絡打通全場景AI落地
Singtel CUBΣ是智能驅動的關鍵連接解決方案，結合 5G、AI、Cloud與安全融合的智能網絡，提供全局可視化、自動化運營與低延遲邊緣 AI 執行環境，讓 AI 應用從云到端都能可靠落地。
自主智能驅動的“端-邊-管-云”集成解決方案：Singtel CUBΣ
滿足全球業務需求的自適應解決方案：通過實現連接主導、數據驅動、AI 賦能和自有保護，Singtel CUBΣ突破了網絡壁壘，提供一套統一的連接解決方案，其簡單易用，可在快速變化的數字環境中根據業務需求不斷發展和調整。
Singtel CUBΣ的全球性落地：雀巢集團合作案例
新加坡電信不只是傳統電信運營商，而是能理解全球復雜業務并與企業共同構建未來網絡的戰略合作伙伴。
萬物智聯的加速器：多國本土連接解決方案
針對快速增加的物聯網業務及創新應用，新加坡電信多國本土連接解決方案整合了先進的編排能力和靈活的SIM管理，通過單一平臺交付，并由新加坡電信及其運營商合作伙伴提供運營商級可靠性保障。該解決方案專為希望實現全球擴展、同時不犧牲本地性能、合規性與運營控制的企業量身打造。
為中國企業的出海猛虎添翼：新加坡電信與比亞迪、小鵬汽車的合作案例
新加坡電信多國本土連接解決方案，化繁為簡地覆蓋更多國家地區的車聯網漫游服務與數據中心。
為什么選擇新加坡電信：一個合作伙伴，連接全球機遇
新加坡電信并非傳統電信運營商，其解決方案富有創新的亮點、可擴展的彈性與完善合規的精神，通過深化合作關系實現每一次交付的雙贏。
