央視網(wǎng)消息：今年以來，國內(nèi)多所高校陸續(xù)申請增設(shè)“具身智能”新專業(yè)。根據(jù)教育部公示，“具身智能”專業(yè)定位為融合人工智能、機器人學(xué)、計算機與控制工程的戰(zhàn)略性新興交叉學(xué)科。具身智能專業(yè)具體學(xué)什么？具身智能領(lǐng)域人才如何培養(yǎng)？我們一起來了解。
具身智能專業(yè)并非簡單拼合現(xiàn)有學(xué)科，而是要重構(gòu)培養(yǎng)體系。學(xué)生需要掌握如何讓機器人在復(fù)雜環(huán)境中通過感知獲取信息，運用智能算法進行決策，并精準控制硬件執(zhí)行任務(wù)。比如，北京航空航天大學(xué)為該專業(yè)設(shè)定的培養(yǎng)目標之一，就是讓學(xué)生能夠自主造出一個人形機器人。
北京航空航天大學(xué)機械工程及自動化學(xué)院副院長文力稱：“要做出一個人形機器人，需要從學(xué)生如何從0開始學(xué)習(xí)，從它‘本體’的搭建、機器人‘小腦’的控制，再到‘大腦’的這種基于大模型也好或者基于人工智能也好，它的推理規(guī)劃還有包括其他的一些任務(wù)的學(xué)習(xí)等等?！?/p>
為實現(xiàn)課堂與產(chǎn)業(yè)同步，多所高校還計劃與企業(yè)共建聯(lián)合實驗室與實訓(xùn)基地，讓學(xué)生接觸真實產(chǎn)業(yè)課題，在解決實際工程問題中提升科研與實踐能力。
南京航空航天大學(xué)人工智能學(xué)院院長張道強稱：“課程整體遷入校企聯(lián)合實驗室，企業(yè)將某些正在攻關(guān)的工程問題直接交給學(xué)生進行方案的測試，教學(xué)進度與研發(fā)節(jié)奏進行同步，縮短從學(xué)習(xí)到應(yīng)用的周期，形成可持續(xù)的人才成長鏈?！?
教學(xué)如何開展？人才培養(yǎng)有何特色？
為培養(yǎng)具身智能領(lǐng)域人才，多所高校正積極整合資源、重構(gòu)培養(yǎng)體系。這一新專業(yè)將如何開展教學(xué)？人才培養(yǎng)有何特色？下面就和記者一起走進高校實驗室一探究竟。
在北京航空航天大學(xué)具身智能機器人實驗室，記者看到了行走的機器人、遠程操控的機械臂、搬運重物的輪式雙臂機器人，還有學(xué)生自主研發(fā)的機器狗——即使被踢倒，也能穩(wěn)住身體重新站起。這些新技術(shù)與新場景，未來都將融入北航具身智能專業(yè)的課堂。
具身智能簡單來講就是給AI“裝上身體”，讓它像小朋友一樣跌跌撞撞地學(xué)真本事。但它并不是“機器人+AI”簡單地疊加，要實現(xiàn)真正的智能，必須讓它有“眼睛”會看、有“皮膚”能感知、摔倒了知道“疼”，下次才能繞開坑。這背后是機械工程、自動化、人工智能等多學(xué)科的深度交融。
專家介紹，即便是“抓取物體”這樣看似簡單的動作也蘊藏著復(fù)雜的技術(shù)鏈條：具身智能既需要能感知環(huán)境、進行推理的“大腦”，也需要精準控制動作的“小腦”，最終通過機械臂等“身體”執(zhí)行任務(wù)。任一環(huán)節(jié)的薄弱，都難以實現(xiàn)真正的智能。
文力副院長介紹，“大腦”方面更多是由AI人工智能，還有計算機這樣的學(xué)科；“小腦”目前包括自動化的學(xué)科；“本體”這方面主要是在包括機械、力學(xué)，還有包括結(jié)構(gòu)這方面的學(xué)科下完成的。既要懂人工智能、計算機，又要對硬件包括機械結(jié)構(gòu)、機器人操作的運動學(xué)和動力學(xué)要有一定的了解，所以這方面的人才的確是非常緊缺的。
人才緊缺的背后是現(xiàn)有培養(yǎng)模式的短板。具身智能需要復(fù)雜的學(xué)科交叉，而目前在高校，人工智能、機器人、自動化等傳統(tǒng)專業(yè)仍相對獨立，學(xué)生若想制作一臺智能機器人，常常需要跨專業(yè)“借”知識、“湊”設(shè)備，知識體系難以系統(tǒng)化。
張道強院長表示，學(xué)生做一臺帶腦子的仿生機器人，需要跨越四個學(xué)院來借設(shè)備、湊學(xué)分，畢業(yè)設(shè)計機器人常?！澳芘芫筒粫?，會想就不會跑”。近年來，隨著人形機器人、康復(fù)外骨骼等訂單的井噴，企業(yè)把需求直接寫進招聘會，需要“一條鏈”人才?；I備設(shè)立具身智能專業(yè)，能夠?qū)⑸⒙溆诟髟旱恼n程資源進行系統(tǒng)整合，目標是培養(yǎng)畢業(yè)即可上崗的具身智能“成品”人才。
具身智能領(lǐng)域需要什么樣的人才？
相關(guān)研究預(yù)計，具身智能市場規(guī)模有望在2035年突破萬億元，賦能交通物流、工業(yè)制造、商業(yè)服務(wù)等多個領(lǐng)域。然而，與產(chǎn)業(yè)爆發(fā)式增長形成鮮明對比的是，當前這一領(lǐng)域人才儲備明顯不足，產(chǎn)業(yè)發(fā)展亟待“新鮮血液”。一線究竟需要什么樣的人才？高校正在怎樣布局“人才梯隊”培養(yǎng)呢？
在蘇州具身智能機器人綜合創(chuàng)新中心，技術(shù)人員正圍繞人形機器人調(diào)試參數(shù)、采集行為數(shù)據(jù)，這個機器人已能完成多場景動作演示。作為全國產(chǎn)業(yè)核心集聚區(qū)，蘇州相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模已超千億元，產(chǎn)業(yè)需求正帶動崗位快速擴容。AI行為訓(xùn)練師、調(diào)試工程師等崗位需求快速增長，人機協(xié)作方案設(shè)計、智能系統(tǒng)運維等新興崗位也在不斷涌現(xiàn)。這些崗位不僅要求掌握AI算法、機械原理等基礎(chǔ)技術(shù)，更強調(diào)真實場景的問題解決能力與跨界整合技能。復(fù)合型實操能力已成為企業(yè)選人的核心標準。
魔法原子機器人科技有限公司公關(guān)經(jīng)理陳棟稱：“我們還是需要有更多的交叉型的人才。他需要對我們機器人的‘本體’就是硬件有一定的了解，其次在軟件層面需要學(xué)會用我們的大模型，然后也需要用到強化學(xué)習(xí)、模仿學(xué)習(xí)，讓機器人能夠?qū)W會更多的人類可以做到的動作。”
目前，我國具身智能產(chǎn)業(yè)普遍面臨人才短缺，僅蘇州地區(qū)，研發(fā)崗位供需比約為1:10。專家表示，具身智能產(chǎn)業(yè)整體仍處于發(fā)展初期，從“能動”到“能用、好用、實用”還有很長的路要走，亟需一批拔尖創(chuàng)新人才和未來產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍力量。
清華大學(xué)自動化系副主任、具身智能系統(tǒng)北京市重點實驗室副主任魯繼文稱：“距離實際真實場景的應(yīng)用，尤其是一些復(fù)雜場景的應(yīng)用還有很大的差距。雖然現(xiàn)在大模型技術(shù)發(fā)展很快，但是面向具身智能系統(tǒng)的這種通用大模型至少沒有一個顛覆性的技術(shù)出來，怎么樣把這些技術(shù)集成起來，真正做到一個智能性比較強、通用性比較高的具身智能系統(tǒng)，還是有很大差距的?！?/p>
針對需求，除了開設(shè)本科專業(yè)，多所高校也在布局具身智能領(lǐng)域的高層次人才培養(yǎng)。清華大學(xué)近期成立具身智能與機器人研究院，充分發(fā)揮多學(xué)科優(yōu)勢，積極探索交叉創(chuàng)新新范式，打造科研創(chuàng)新和拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)重要基地；哈爾濱工業(yè)大學(xué)蘇州研究院則與企業(yè)共建科研平臺，推行“雙導(dǎo)師制”培育研發(fā)人才。
哈爾濱工業(yè)大學(xué)蘇州研究院研究生部負責人齊晶瑤稱：“一定要打破學(xué)科壁壘，未來產(chǎn)業(yè)對于這類學(xué)生的需求，系統(tǒng)思維和整合能力是他的核心能力，還有工程實踐的能力，也包括對于場景的理解和提出問題的能力，這些都需要學(xué)校教育層面有深度的思考?！?
