文丨云潭
從單體醫院到科技型醫療集團，從立足醫療健康服務到切入生命科學賽道，以“計算醫學”為創新指引的樹蘭醫療，在社會辦醫的發展浪潮中，走出了一條獨特的發展路徑。
【破局重生，當醫療遇上科技】
當諾獎得主哈薩比斯激進預測AI可能在十年內治愈所有疾病，生命科學產業已經開啟新紀元。
哈薩比斯憑借“蛋白質結構預測”方面的貢獻獲得2024年諾貝爾化學獎，他還是谷歌DeepMind的創始人兼CEO。
在今年的一次采訪中，他指出，蛋白質是生命的基礎，但三維結構復雜，以前解析一個結構要耗費數年，然而人工智能AlphaFold卻可以在一年內完成2億個蛋白質結構預測，如果換成人力則需要幾千年，這徹底顛覆了生物學的研究邏輯。
哈薩比斯和團隊正利用AI研發新藥，要知道，傳統新藥研發遵循“雙十定律”，即耗時十年，花費十億美元，而AI有望大幅縮短這一過程。因此，他大膽預測，“也許就在未來十年左右，我們能治愈所有疾病”。
隨著AI從“認知工具”走向“原創智者”，具身智能機器人深度融入醫療產業，AI等前沿科技正重塑醫療服務行業。
然而，目前，無論是生物制藥還是醫療器械領域，全球TOP20中仍無一家中國企業；生命科學服務細分賽道，由于中國生命科學企業起步較晚，與賽默飛、丹納赫等跨國巨頭仍有巨大差距。
當醫療行業進入AGI時代，中國生命健康賽道也必將涌現類似DeepSeek那樣的后起之秀。
創辦于2015年的樹蘭醫療集團，已從創業初期以樹蘭（杭州）醫院立足，發展到目前集健康醫療服務、醫學科研、醫學教育為一體的科技型醫療集團。
在社會辦醫的浪潮中，這樣的蝶變路徑，讓樹蘭成為一個獨特的樣本。
樹蘭醫療集團創始人、董事長鄭杰畢業于計算機專業，早年從事醫療信息行業，這讓樹蘭自創立伊始就帶有科技基因。
“真正有水平的醫療品牌，都是研究型醫療，優秀的醫生既是臨床專家，也是科學家。”正是基于這樣的理念，與其他社會辦醫機構不同，樹蘭集團一開始便確立“兩條腿走路”的發展戰略，一邊治病救人，實現醫療到健康的服務閉環，一邊進行生命科學的前沿探索，構建科教研產全鏈路。
如今，伴隨著AI重塑醫療產業之際，樹蘭醫療躬身入局，不僅成長為以科技為引擎的醫療集團，更以計算醫學創新者的姿態，重新定義社會辦醫的可能性。
醫學演進的內里正是通過不斷突破認知邊界，通過臨床實踐發現新的生命規律，進而提升醫療健康水平。
生物學的發展從來沒有像現在這樣快過，創立起就奠定研究型醫療機構，又有臨床業務作支撐，“雙輪驅動”的樹蘭醫療在AGI時代，即將迎來自己的DeepSeek時刻。
【“計算醫學”，從象牙塔到賦能生命】
一家企業的發展脈絡，就是其創始人的價值觀彰顯。這句話放在樹蘭集團身上也不例外。
20世紀90年代中期，計算機熱潮席卷國內。1994年，蘋果發布第一代Power Macintosh臺式機，中國成功與全球互聯網實現全功能連接。
正是在這一年，鄭杰進入浙江大學混合班（現竺可楨學院），兩年后選擇計算機專業，并師從浙大人工智能研究所首任所長，技術改變世界的種子已經深埋其心中。
本科畢業后，他進入通訊行業，積累了豐富的TMT知識。2008年，中國網民數量首次超過美國，奧運之火再次推動互聯網發展，鄭杰決定踏進醫療信息化賽道，創立醫療健康信息標準化的非營利組織。
微信誕生兩年后（2013年），中國移動互聯網如火如荼，但“互聯網+醫療”還處于萌芽階段，彼時，鄭杰就開始創立樹蘭醫療。
值得一提的是，在創辦和經營樹蘭集團的過程中，鄭杰始終秉持著“計算醫學”（Computational Medicine）的發展理念。幾年前，加州大學洛杉磯分校就將已經運行了40年的生物數學系更名為“計算醫學系”，可見其重要性，這一學科橫跨數學、計算機、生物學、醫學等領域，具有廣泛的“普世價值”。
計算醫學并非傳統意義上的簡單的AI醫療工具，更強調“系統性”和全周期性，囊括了多尺度生命機理建模、統計學習和超級計算機醫學知識。
可以說，鄭杰是將這一理論從象牙塔帶入現實醫療應用中的先行者。
在他看來，“醫療AI屬于計算醫學范疇”，計算醫學的核心是實現生命信息建模。但現在的AI醫療偏向對既有知識的分析提煉，醫療大模型更側重對醫學知識與臨床數據的深度訓練和輸出。
隨著AGI時代的到來，大模型能力的持續進化，使得計算醫學擁有了落地的基座。
比如，鄭杰發起創立的非營利性組織開放醫療與健康聯盟（OMAHA），專注于推動醫療數據的可讀標準化，其構建的“七巧板”醫學術語集，打破了對國外醫學術語集的依賴，大幅提升了醫療數據互操作性，為構建動態、全面的個人健康數據庫奠定了基礎。
從最初的電子健康檔案（EHR）到個人健康檔案（PHR），到個人生命云（PLC），最終將實現個人數字孿生（PDT）。鄭杰就指出，PDT類似于“數字人”，是計算醫學發展的遠期目標，會通過“全人動態信息建模”無限接近“硅基生命”。
樹蘭集團的發展歷程，就是鄭杰基于“計算醫學”的布局歷史。2019年5月，樹蘭醫療與浙江樹人學院合作，創辦了浙江樹人學院樹蘭國際醫學院，在學院開設的“計算醫學”課程中鄭杰擔任講師；去年，學院與樹蘭（杭州）醫院、浙江數字醫療衛生技術研究院共同參與的浙江省“人工器官與計算醫學重點實驗室”正式獲批。
今年3月，樹蘭醫療推出AI健康智能體Dr.Shu（樹醫生），覆蓋診前、診中、診后的一系列醫療服務能力。推動服務模式從“人找服務”向“服務找人”轉變，提升醫療服務的精準性和便捷性。
診前，患者可以通過文字或語音描述癥狀，Dr.Shu會簡單診斷并匹配科室，引導患者準確掛號；診中，可協助醫生進行病史采集，自動生成病歷，提高診療效率；診后，還會匯總健康檔案，并幫患者進行報告查詢、解讀報告、復診配藥等。
Dr.Shu還創新性地引入了“健康管家”模塊，通過持續跟蹤用戶的健康數據，如血壓、血糖、運動量等，生成個性化健康管理方案。
從早年的TMT“極客”到計算醫學探索者，再到創業者，鄭杰和樹蘭集團一直走在“用科技賦能生命健康”的路上。
【All in 科技，邁向生命科學藍海】
始于醫院，不止于醫療服務。
成為生命科學產業創新扛旗者，這是樹蘭集團始終堅持的發展方向。
基于科技基因，樹蘭醫療自研了醫院信息系統（HIS），這讓公司不依賴外力，自主實現了病歷存儲、配藥、訂餐等流程的數字化，這在整個國內的醫療服務機構中都不多見。
基于這一自研基座，2016年，樹蘭醫療還拿出了診療數字化平臺iMDT，實現了不同學科頂級醫療專家的跨國和遠程協作。
擁有十年積累的龐大數據基建，得益于各細分場景與AI技術的融合嵌入，以及自研能力，面向下一個十年，樹蘭繼續走在以生命科學為舵，計算醫學為帆的科技探索之路上。這不僅是面對慘烈競爭時的差異化利器，也是未來發展的源泉。
進入2025年，樹蘭集團的AI布局更進一步。
今年，樹蘭集團正式對外宣布“All in 科技”戰略升級，鄭杰提出，以“計算醫學”重構未來醫療模式。
在落實AI未來醫療戰略方面，2024年7月，樹蘭醫療良渚新城樹蘭國際醫學中心主體結構完成封頂，預計2026年完工運營。這是樹蘭醫療邁向“AI未來醫院”無人區的一次實踐。
對于這座即將拔地而起的AI醫學中心，鄭杰的愿景是，融合最新的AI和穿戴設備等新技術，為患者量身定制“無邊界、全場景”的全生命周期健康醫療服務。
不同于其他AI醫療實踐路徑，樹蘭“All in 科技”的邏輯本質是圍繞計算醫學的系統性布局，不是簡單的AI工具和算力堆砌，而是多維度、全周期的精準醫療范式，最終目標是“生命仿真式”的未來醫療生態。
目前，樹蘭支持的SATOL生命科學加速器產業孵化基地，已入駐在手術機器人、器官保護與再生醫學、細胞治療等領域的十余個項目，將臨床場景與生命科技創新，做好深度對接，在做好老百姓健康醫療服務實踐的同時，積極構建以生命科學研究探索、孵化投資與產品創新為輪子的樹蘭“第二價值曲線”。
對此，鄭杰判斷：“第二價值曲線沒有天花板。科技轉化越快，普惠的價值就越大。”
這也意味著，科技普惠醫療健康服務的時代，正在加速來臨。
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