一水 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
太空，成為了AI基建新的必爭之地。
最近一段時間，無論是在硅谷還是國內，太空數據中心都是熱議的焦點之一。
而馬斯克，更是憑一己之力扛起宣傳大旗，—連幾條推文無不與此相關。
先是確認SpaceX未來將在太空部署數據中心：
后又在谷歌宣布太空數據中心計劃時留下“Interesting”這樣的評論，明確肯定了谷歌的眼光。
同時在接受公開采訪時表示：
地球只接收到太陽能量的20億分之一，如果想要產生相比地球來說多幾個數量級的能量，你必須進入太空。
未來4~5年內，在太空部署和運行大規模AI系統的成本可能比在地球上運行同類系統更具成本效益。
……
顯而易見，敢想敢拼的馬斯克，正在將太空數據中心作為AI基建的下一塊試驗田。
不止是他。
包括亞馬遜貝佐斯、谷歌前CEO施密特等也在紛紛談論和布局。
所以這太空數據中心究竟為何物？又為何吸引一眾硅谷大佬的目光？
來聽他們是怎么說、怎么做的——
馬斯克帶頭，硅谷刮起了“太空數據中心風”
關于硅谷最近刮起的“太空數據中心風”，The Information是這樣吐槽的：
每隔一段時間，科技界的知名人物就會開始如此積極地炒作同一個話題，以至于讓人懷疑他們是不是都在同一個群聊里。
是否在同一個群我們不知道，但如果真有的話，群主一定非馬斯克莫屬（doge）。
如開頭所提，其相關言論最近可以追溯到SpaceX這家公司身上。
人們推測，這家可能明年就要進行IPO的公司炒作“太空數據中心”概念，正是馬斯克造勢的手段。
就像打造“特斯拉和Optimus”這對搭檔一樣，馬斯克曾通過不斷炒作Optimus人形機器人等項目來讓特斯拉搭上投資者最熱衷的AI敘事快車。
按下是否是炒作不表，我們來看馬斯克要在太空建立數據中心的具體邏輯。
馬斯克的判斷，其實并不復雜，甚至可以說相當“工程師思維”：一個地方不行，那就換一個環境。
他從第一性原理出發，認為AI的天花板本質是能源問題。
畢竟隨著AI算力需求呈現指數級增長，地球能源的有限性與能耗瓶頸日益凸顯，難以支撐未來智能規模的無限擴張。
而太空，就是人類視野范圍內潛在的終極解決方案。他表示：
太陽系中99.8%的質量是太陽，即使把太陽系中所有天體的能量通過核聚變燒掉，向上取整后大約100%的能量也是太陽。所以長遠來看太陽是最重要的。
而地球只截獲了太陽總能量的極小一部分。
因此，如果人類想獲得更大的能量規模，繼續局限在地表幾乎沒有可能，唯一出路就是進入太空。
在馬斯克看來，一旦進入太空，我們幾乎就能獲得約等于白送的“電”和“冷卻”。
先說電力。在軌道或深空環境中，由于沒有晝夜交替、不受天氣變化的影響，因此太空太陽能板基本能實現全天候、全時段供電。
所以說，這里的能源不僅豐富，而且穩定可靠。
再說冷卻。太空相當寒冷（平均氣溫達到-270°C），不需要龐大的水冷、風冷系統，在這里可以直接利用輻射冷卻來處理GPU運行時產生的龐大熱量。
相關參與者認為，將GPU的熱量輻射到深空，比在陸基數據中心冷卻同樣的GPU要高效得多。比如Starcloud（美國的一家太空初創公司）預計，其數據中心的能源成本就只有陸基方案的1/10。
如此一來，太空數據中心方案可謂天然解決了地面數據中心最貴的兩件事，能源和散熱。
馬斯克明確表示，未來4~5年內，在太空建立數據中心的成本可能就比在地球更劃算了。
畢竟隨著太空發射技術的成熟，就連發射成本也會不斷降低。
The Information提到，據美國戰略與國際問題研究中心（CSIS）估計，目前將物體送入軌道最便宜的方式是搭載 SpaceX的獵鷹重型火箭，成本約為每公斤1500美元。
由于SpaceX火箭可重復使用，這個數字經通貨膨脹調整后，已較過去幾十年大幅下降。
而且未來這一數字還有望進一步下降。另有估算表示，幾年內使用SpaceX星艦將有效載荷發射到軌道的成本可能降至每公斤100美元。
至此，從在太空建立數據中心的優勢到相關配套發射成本的下降，一條完整的商業邏輯鏈條似乎已經形成：
以不斷降低的發射成本為杠桿，去撬動近乎免費的太空能源與冷卻資源，從而從根本上突破AI算力增長所面臨的地球能源與散熱瓶頸。
一旦這條路真正走通，硅谷科技巨頭們所擔憂并正在面臨的一些困境也會迎刃而解。畢竟在馬斯克大談太空數據中心好處的背面，恰恰蘊藏著在地面建立數據中心的難處和障礙。
尤其在美國，建設數據中心最大的障礙之一就是它會導致電力需求的激增。
摩根士丹利在最近的一份報告中表示，未來幾年，由于AI的爆炸式增長，美國數據中心所需的電力可能會短缺 20%。
美國能源部也警告說，如果沒有有意義的新的電力來源，到2030年，電力供應和數據中心主導的需求之間的不匹配可能導致更多停電。
而停電事關普通人的日常生活，一旦引發公眾不滿，相關輿論壓力和監管壓力無疑也會上升。
因此，作為替代方案出現的太空數據中心，對相關科技企業來說自然意味著一個新的可能——
一個不再被地域性的電力短缺、環境爭議和漫長的審批流程所束縛，能夠以更敏捷、更可持續的方式，支撐起下一代對算力近乎貪婪的需求的可能。
不止硅谷，國家隊也入場了
基于上述理由，包括馬斯克在內的一眾硅谷巨頭和一些創業公司也開始入局這一賽道了。
就在11月初，美國的一家私人初創企業Starcloud成功發射了搭載英偉達H100 GPU芯片的試驗衛星Starcloud-1。
該衛星在軌運行期間完成了人類歷史上首次在太空環境中訓練大語言模型的實驗——基于谷歌開源模型Gemma，實現了對NanoGPT模型的訓練。
其聯合創始人兼CEO激動表示，這是將幾乎所有計算轉移到太空、停止消耗地球能源資源并開始利用太陽近乎無限的能量的重要一步。
此外，谷歌也正在積極推進一項名為“Project Suncatcher”的計劃。
據CEO皮查伊透露，他們計劃構建一個由太陽能衛星組成的星座，這些衛星搭載谷歌的張量處理單元（TPU），并通過光通信進行通信。
為驗證技術可行性，谷歌計劃于2027年率先發射兩顆原型衛星進行在軌測試。
另一邊，亞馬遜創始人、藍色起源（對標SpaceX）掌門人貝佐斯也在今年10月的一場活動中表示，將數據中心轉移到軌道是合理的，并預測其成本將在20年或更短時間內超越地面AI基礎設施。
谷歌前CEO施密特也透露，自己因對太空數據中心感興趣而收購了太空科技公司Relativity Space。
總之，這些身處科技前沿的大佬們已經逐漸達成共識：
AI的問題，正在從算法問題，變成能源與物理空間問題。
而當問題升級到“物理級別”，答案也就開始飛向地球之外了。
值得一提的是，不止硅谷，咱們國內也看到了太空數據中心的前景。
11月27日，為前瞻布局太空數據中心，搶占新型算力發展先機，一場名為“智繪星空 勝算在天”的太空數據中心建設工作推進會在京舉辦。
這場大會由北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會等組織，并由北京軌道辰光科技有限公司、北京實創億達科技服務有限公司協辦。
△圖源：中關村壹號服務官微
據北京星辰未來空間技術研究院院長張善從介紹，建設擬分為3個階段：
2025年~2027年，突破太空數據中心能源與散熱等關鍵技術，迭代研制試驗星，建設一期算力星座，計劃總功率達200KW、算力規模達1000POPS，實現“天數天算”應用目標；
2028年~2030年，突破太空數據中心在軌組裝建造等關鍵技術，降低建設與運營成本，建設二期算力星座，實現“地數天算”應用目標；
2031年~2035年，衛星大規模批量生產并組網發射，在軌對接建成大規模太空數據中心，支持未來“天基主算”。
毫無疑問，不管國外還是國內，AI的下一個競技場已然誕生。
人們的目光，已經投向浩瀚太空。
參考鏈接：
[1]https://x.com/elonmusk/status/2000331928109809757?s=20
[2]https://www.theinformation.com/articles/elon-musk-suddenly-talking-space-data-centers
[3]https://mp.weixin.qq.com/s/0eBIqIS1v7_vMkvKMUTLzQ
一鍵三連「點贊」「轉發」「小心心」
歡迎在評論區留下你的想法！
—?完?—
專屬AI產品從業者的實名社群，只聊AI產品最落地的真問題
掃碼添加小助手，發送「姓名+公司+職位」申請入群～
進群后，你將直接獲得：
最新最專業的AI產品信息及分析
不定期發放的熱門產品內測碼
內部專屬內容與專業討論
點亮星標
科技前沿進展每日見
