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GPT Image 1.5發布,網友:低配版Nano Banana Pro
2025-12-17 10:32來源:硅星人

美國時間?12 月 16 日,OpenAI 正式更新了?ChatGPT Images:ChatGPT 里的生圖/改圖體驗被整體重做,并由新的旗艦圖像模型驅動;同時,開發者側在 API 里也拿到了同款模型——GPT Image 1.5。

這次更新的一個微妙之處在于:官方敘事是“更快、更準、更能改”,但社交平臺上最出圈的吐槽卻是——“像 Nano Banana Pro,但像是低配版”。(尤其是當你把兩家模型拉到同一套“實戰用例”里硬剛時。)

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01|官方到底發布了什么?一句話抓住主線

OpenAI 的說法很直接:你不管是從零生成,還是對照片做局部編輯,都應該更接近你腦子里想的那個結果;并且?生成速度最高可達 4 倍提升。官方強調的能力點,核心就三條:

更“”的編輯:改哪里,就改哪里;盡量保持光照、構圖、人物外觀一致,適合做換裝、換背景、風格化改造,以及多輪迭代編輯。更強指令遵循:復雜提示詞里物體關系/位置關系更容易被“照著做”(官方拿 6×6 網格排列做了展示)。文本渲染更可用:密集、小字號文本的可讀性更好,官方甚至展示了把一段 Markdown “排成報紙版面”的例子。

產品形態上也有變化:ChatGPT 里新增了更明確的?Images 創作空間/入口(偏“作品流”),并且這套體驗直接面向全體用戶發布,Business/Enterprise 稍后接入。

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02|API 側:開發者拿到的“GPT Image 1.5”是什么形態?

在 OpenAI API 文檔里,圖像生成/編輯被放在 Images 能力下:你可以做“生成(generation)”或“編輯(edit)”,并通過參數控制輸出格式等。

而在 OpenAI Developer Community 的公告里,官方給 GPT Image 1.5 的定位同樣是三件事:更精確編輯(尤其是 logo/人臉保真)、更強指令遵循、更好的文本渲染

價格層面,OpenAI 在官方發布文中只給了一個關鍵信號:API?的圖片輸入/輸出成本相對上一代(GPT Image 1)下調約 20%

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03|被吐槽“低配版 Nano Banana Pro”三到四個“實測對比”最扎心的點

下面挑了幾個在社區里傳播度高、且更貼近日常工作流的案例以及我們自己的實測給大家看下真實的效果。

案例 1:寫實照片質感——GPT Image 1.5 仍然更“像 AI”,Nano Banana Pro 更“像手機拍的”

對比網站 Pablo 做了一組?“手機攝影感(iPhone photo)”寫實測試,結論非常直白:在這一項里?Nano Banana Pro 明顯更像真實照片,而 GPT Image 1.5 仍帶有較明顯的“AI 生成觀感”。

提示: 洛杉磯風景滑板拍攝,采用以下風格:90 年代末紀錄片街頭攝影風格,使用 35mm 彩色膠片拍攝,配備徠卡 M 式取景相機和 35mm 鏡頭,柯達 Portra 400 色彩調色,自然日光,柔和對比度,柔和逼真的色彩,嵌入膠片顆粒感,輕微邊緣柔化,觀察性自然構圖,無 HDR,無現代數字銳度,無電影燈光

ChatGPT 圖像 1.5

Nano Banana Pro

這類差異在廣告圖、產品圖、頭像寫真這種“質感優先”的場景里,往往比“能不能生成”更關鍵——因為你不缺一張圖,你缺的是“看起來就能直接用”的那張圖。

案例 2:生成速度——同等輸出下 Nano Banana Pro 更快,GPT Image 1.5 仍偏慢

有開發者在公開討論里提到類似體感:Nano Banana Pro 生成速度大約快 2×,而 GPT Image 1.5 雖然比上一代更快,但仍然“偏慢”。

我自己實測了一下,在Gemini里面用Nano Banana Pro生成同一張海報,快速模式和思考模式下生成速度都比GPT Image更快。

GPT Image 1.5

Nano Banana快速版

Nano Banana Pro思考版

案例3:Markdown 報紙排版:測“文本渲染 + 格式保真”(對照 Nano Banana Pro)

OpenAI 在 GPT Image 1.5 的更新中,重點強化了兩項能力:一是對更密集、更小字號文本的可讀性提升;二是對復雜指令與版式結構的更強遵循。我們直接復用了 OpenAI 的“Markdown 報紙排版”官方示例,分別在 GPT Image 1.5 與 Nano Banana Pro 上做了同題對測。

結果出乎意料地接近:在同樣的提示詞與版式要求下,Nano Banana Pro 在排版穩定性、文字清晰度、字符準確率上并不遜于 GPT 的官方樣例。更進一步,我們還在 Nano Banana Pro 的測試里額外加入了中文內容(更容易暴露字體渲染與斷行問題的“難題項”),整體呈現依然穩定:小字可讀、符號不亂飄、層級結構不容易被“重寫”。

這也意味著,至少在“文本渲染 + 格式保真”這一核心升級點上,Nano Banana Pro 已經具備與 GPT Image 1.5 正面對打的能力。

GPT Image 1.5官方案例

中文版Nano Banana Pro

英文版Nano Banana Pro

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04|一句結論:OpenAI 這次補的是“可用性”,而 Nano Banana Pro 依然勝在“Pro 感”

把兩邊的產品氣質翻譯成人話,大概是:

GPT Image 1.5:更像“ChatGPT 里自帶的改圖搭子”——強調多輪編輯、文本排版、指令遵循與一致性,且入口更順手。Nano Banana Pro:更像“專業素材生產機”——在寫實質感、畫幅自由度、速度等“生產指標”上更占優勢(所以才會被調侃成“Pro 版”)。

網友們吐槽的“低配版 Nano Banana Pro”,本質是在說:OpenAI 這次確實追上了一個大方向,但在若干硬指標上,還沒把“Pro 的門檻”跨過去。

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05|你做內容/設計,到底該怎么選?

你要的是?短時間出大量可直接投放的寫實圖、封面圖、寬畫幅素材:優先考慮 Nano Banana Pro 的工作流。

你要的是?在同一張圖上反復改、要保留人物/構圖一致性、還要做信息圖/文字排版:GPT Image 1.5 的“編輯取向”會更順。

點個“愛心”,再走吧

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