星期六，明陽博士來聊聊關于“未來空間智能”技術路線的猜想。
這一切的前提是科技已發展到必須面對空間智能這一現實挑戰的階段——它源于實際場景需求、軟件算法演進與硬件發展的共同推動。
當前主要有三條可能路徑：
一、顛覆性理論突破：發現全新路徑，直接打通空間智能的場景應用與基礎理論。此路線前景廣闊，但實現概率極微。
二、數字化模擬推進：從數字世界起步，通過仿真環境迭代演進，逐步與現實場景互動，最終實現虛擬與現實的融合或轉向。這一路徑以李飛飛等學者為代表，但目前進展相對緩慢。
三、場景驅動，漸進擴展：從具體應用場景切入，逐步擴展至多場景，實現“即看即所得”。通過深耕場景，由點及線、由線至面，最終構建軟硬件一體化的生態。國內外不少產品公司（如留形科技等）正依此路徑探索。
就現狀而言，我認為第三條路線更適合當前中國的發展實際。由于AI技術本身進化迅猛，若僅專注于數字層面的突破，挑戰較大；而從場景落地反向推動，借助最新大模型持續優化技術路線，并同步搭載于前沿硬件與具身產品（智能制造快速創產、升級是中國的優勢），則可實現“即看即所得”的直接價值輸出。
這種路徑的優勢在于：產品可快速變現，形成持續運營與升級的正向循環；在價值實時反饋中不斷迭代，更易構建技術生態；而生態一旦形成，將吸引更多資源與智慧，加速技術演進，最終實現從單點突破到全面貫通。
