頂端新聞記者 屈曉夏/文 記者 時碩/圖
12月11日上午，AI賦能與數據安全協同發展研討會暨中原數據審核中心揭牌儀式在鄭州高新區舉行。在活動主題分享環節，頂端新聞平臺算法策略部負責人王軒昊以《AI智媒時代的算法邏輯》為題，結合頂端新聞近兩年的實踐探索，拆解了主流媒體如何以自主可控的算法體系，實現內容生產分發的效率革新，以及如何用主流價值觀破解算法推薦困局。
103倍效率差：AI重塑媒體內容編校流程
分享伊始，王軒昊拋出的一組對比數據，直觀展現了AI技術對媒體內容編校流程的顛覆性重塑，在人工智能的加持下，頂端新聞把內容編校的效率，提升到了傳統網絡媒體的103倍。
這103倍的信息處理效率差，源于頂端新聞2024年上線的自主可控“頂端算法系統”。頂端算法堅持“給你最好看的、最想看的、應該看的、適合看的”，打破商業社交媒體所提供的信息繭房，致力于打造符合社會主義核心價值觀的算法。
該系統立足于傳媒特色業態，頂端新聞投入大量人力物力財力，堅持獨立創新、自主研發的道路。目前，頂端算法是中國主流媒體當中第一個，也是唯一一個已被研發出以主流價值導向為鮮明特色，完全自主可控的內容推薦算法系統，并于11月18日榮膺《“十四五”中國報業新型主流媒體建設技術成果》認定。通過整合的“問頂”系列小模型、AI內容生成系統等多個核心模塊，實現了內容生產、聚合、審核、分揀、推薦等全鏈路的AI滲透。
在內容生產環節，用戶可以利用頂端算法進行全模態內容生成。在內容編審環節，頂端通過構建媒體獨有的實時更新的敏感詞庫和自主訓練的NLP模型，實現對違規內容的高效攔截和精準封控。在內容分發和推薦環節，算法則承擔了70%以上的傳統編輯重復性勞動，讓12人團隊支撐起超兩萬多條的日更內容成為現實。
效率的躍升也引發了組織架構的變革。頂端新聞傳統采編人員告別“采寫編發”的單一節奏，轉型為以用戶需求為導向的“內容運營官”，結合算法數據洞察策劃更具影響力的內容產品。
識人斷物：主流價值導向下的算法核心邏輯
“推薦算法的本質是‘識人斷物’，但主流媒體的算法必須在精準匹配之上，疊加主流價值的標尺。” 王軒昊點明了頂端算法與商業平臺算法的核心區別。
在“斷物”層面，頂端算法構建了自主研發的媒體特性標簽體系，通過對文本、圖像、視頻的多模態分析，形成三級標簽體系，沉淀1.7億條內容標簽，可實現400多個二級內容分類、8000多萬個實體標簽的精準打標，AI打標與人工打標匹配度超90%，對內容質量和時效的判定準確率與專業編輯相當。在“識人”層面，算法已搭建涵蓋7大屬性分類、近千種標簽的用戶畫像體系，能打造360°用戶畫像，為精準推薦筑牢基礎。
不同于商業平臺“流量至上”的邏輯，頂端算法通過專項標注訓練和模型自訓練，構建起科學的內容評估體系。這一邏輯既滿足了用戶個性化信息需求，又將主流價值觀融入推薦鏈路，成功打破信息繭房，讓權威、真實的優質內容成為傳播主流。
除了頂端算法外，基于融媒平臺和技術應用，頂端新聞還推出了系列智媒產品：“頂端參考”系列產品——縣域治理參考、鄉鎮治理參考、街道辦治理參考、物流老板參考等，是頂端將數據產品化、產品智能化、智囊化的創新實踐，“頂端參考”入選了全國報業媒體融合技術應用創新案例。
打造的“一端百面”工程，憑借其在媒體深度融合與區域融媒系統性變革中的創新實踐與成效，榮獲“王選新聞科學技術獎”；打造的“頂端輿情”產品，建立了從全網風險發現到評估預警、引導處置、形象修復的全流程輿情解決方案。
